数字水印技术算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·数字水印技术的国内外研究现状及发展前景 | 第10-14页 |
| ·数字水印技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数字水印技术的发展前景 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数字水印的理论基础 | 第16-27页 |
| ·数字水印系统的基本原理 | 第16-18页 |
| ·水印的特性及应用 | 第18-21页 |
| ·水印的特性 | 第18-19页 |
| ·水印的应用 | 第19-21页 |
| ·水印分类 | 第21-22页 |
| ·按特性划分 | 第21页 |
| ·按水印所附载的媒体划分 | 第21页 |
| ·按检测过程划分 | 第21页 |
| ·按内容划分 | 第21-22页 |
| ·按用途划分 | 第22页 |
| ·按水印隐藏的位置划分 | 第22页 |
| ·数字水印面临的攻击 | 第22-23页 |
| ·水印系统的评估标准 | 第23-26页 |
| ·主观评价 | 第23-24页 |
| ·客观评价 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于DCT 域的数字水印算法 | 第27-41页 |
| ·图像置乱 | 第28-29页 |
| ·Torus 自同构映射 | 第28页 |
| ·实验模拟 | 第28-29页 |
| ·离散余弦变换理论基础 | 第29-31页 |
| ·人类视觉特性 | 第31-35页 |
| ·人类视觉频域特性 | 第31-34页 |
| ·人类视觉掩蔽特征 | 第34-35页 |
| ·水印算法实现过程 | 第35-37页 |
| ·嵌入算法 | 第35-36页 |
| ·提取算法 | 第36页 |
| ·相似度检测 | 第36-37页 |
| ·实验结果和讨论 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于DWT 域的数字水印算法 | 第41-56页 |
| ·离散小波变换基本理论 | 第41-46页 |
| ·小波简介 | 第41-42页 |
| ·多分辨分析 | 第42-44页 |
| ·图像的二维离散小波的分解及合成 | 第44-46页 |
| ·人眼视觉特征 | 第46-49页 |
| ·水印算法实现过程 | 第49-51页 |
| ·嵌入算法 | 第49-50页 |
| ·提取算法 | 第50-51页 |
| ·相似度检测 | 第51页 |
| ·实验结果与讨论 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 用于内容认证的脆弱水印算法 | 第56-65页 |
| ·内容完整性认证与脆弱数字水印 | 第56-58页 |
| ·水印算法 | 第58-62页 |
| ·内容完整性认证水印的系统框架 | 第58页 |
| ·水印算法设计思想 | 第58-59页 |
| ·水印算法实现过程 | 第59-62页 |
| ·实验结果与讨论 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
