| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·车间调度问题及其传统研究方法 | 第9-16页 |
| ·车间调度问题 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题的研究状况 | 第11-16页 |
| ·蚁群算法及其研究状况 | 第16-19页 |
| ·蚁群算法 | 第16页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法的发展方向 | 第18-19页 |
| ·课题来源及论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 蚁群算法参数初始化 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第21-24页 |
| ·蚁群算法的物理学背景 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的参数设定 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的步骤 | 第26页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法在组合优化中的应用 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法在静态组合优化中的应用 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法在动态组合优化中的应用 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Job-shop调度问题的蚁群算法求解 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·Job-shop调度问题描述 | 第30-31页 |
| ·Job-shop调度问题的析取图模型 | 第31-32页 |
| ·面向Job-shop调度问题的ACA蚁群算法 | 第32-38页 |
| ·ACA蚁群算法的参数初始化 | 第32-33页 |
| ·面向Job-shop调度问题的ACA蚁群算法描述 | 第33-35页 |
| ·实例说明ACA蚁群算法求解过程 | 第35-36页 |
| ·模拟试验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 流水调度的蚁群算法求解 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·流水调度问题描述 | 第39-40页 |
| ·流水调度的模型 | 第40-41页 |
| ·面向流水调度问题的FACA 蚁群算法 | 第41-44页 |
| ·FACA蚁群算法的参数初始化 | 第41页 |
| ·FACA蚁群算法的描述 | 第41-42页 |
| ·构造蚂蚁序列及局部搜索模式 | 第42-44页 |
| ·信息素更新 | 第44页 |
| ·面向流水调度问题的PACA蚁群算法 | 第44-46页 |
| ·PACA蚁群算法的参数初始化 | 第44-45页 |
| ·构造蚂蚁序列 | 第45页 |
| ·信息素更新 | 第45-46页 |
| ·模拟试验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |