基于神经网络的桥梁安全性评估
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·桥梁安全性评价的目的及意义 | 第8页 |
·桥梁评估技术的研究进展 | 第8-14页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·现有的安全性评估方法 | 第10-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 桥梁评估的神经网络法 | 第15-22页 |
·神经网络概述 | 第15-16页 |
·神经网络的发展概述 | 第15页 |
·神经网络的特点 | 第15-16页 |
·神经网络的基本原理 | 第16-19页 |
·神经元模型特征 | 第16-18页 |
·神经网络的构成 | 第18-19页 |
·基于神经网络的桥梁损伤评估机理 | 第19-21页 |
·桥梁损伤等级划分 | 第20-21页 |
·桥梁损伤的神经网络评估原理 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于神经网络的桥梁受弯承载率评估 | 第22-36页 |
·神经网络模型比较 | 第22-28页 |
·BP神经网络 | 第22-25页 |
·RBF神经网络 | 第25-28页 |
·基于神经网络的钢筋混凝土梁的受弯承载率计算 | 第28-29页 |
·受弯承载率的RBF神经网络模型 | 第28-29页 |
·样本数据的收集与整理 | 第29页 |
·模型仿真实例与评价 | 第29-35页 |
·前期准备 | 第29-30页 |
·网络的创建、训练与测试 | 第30-32页 |
·与BP网络的比较 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于RBF神经网络桥梁损伤评估及应用 | 第36-54页 |
·桥梁损伤评估指标体系的建立 | 第36-37页 |
·桥梁评估子系统的划分 | 第36页 |
·评价指标的确定 | 第36-37页 |
·评价指标的评分方式 | 第37页 |
·桥梁损伤评估的RBF网络模型 | 第37页 |
·基于RBF神经网络桥梁子系统的评估 | 第37-47页 |
·桥面铺装的评估 | 第38页 |
·伸缩缝的评估 | 第38-39页 |
·排水系统的评估 | 第39-40页 |
·混凝土梁(板)的评估 | 第40-41页 |
·横向联接系统的评估 | 第41-42页 |
·桥墩的评估 | 第42-43页 |
·桥台的评估 | 第43-44页 |
·支座的评估 | 第44-45页 |
·基础与地基的评估 | 第45-47页 |
·附属结构的评估 | 第47页 |
·桥梁损伤的综合网络评估 | 第47-49页 |
·评价指标 | 第47-48页 |
·网络的训练与验算 | 第48-49页 |
·荆州市左黄桥安全性评价实例 | 第49-53页 |
·左黄桥评价预测样本 | 第50-52页 |
·网络的预测 | 第52-53页 |
·评价结论 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-57页 |
·主要结论 | 第54-55页 |
·不足与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
攻读硕士学位期间参与研究的课题 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |