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基于神经网络的桥梁安全性评估

第一章 绪论第1-15页
   ·桥梁安全性评价的目的及意义第8页
   ·桥梁评估技术的研究进展第8-14页
     ·国内外研究现状第8-10页
     ·现有的安全性评估方法第10-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
第二章 桥梁评估的神经网络法第15-22页
   ·神经网络概述第15-16页
     ·神经网络的发展概述第15页
     ·神经网络的特点第15-16页
   ·神经网络的基本原理第16-19页
     ·神经元模型特征第16-18页
     ·神经网络的构成第18-19页
   ·基于神经网络的桥梁损伤评估机理第19-21页
     ·桥梁损伤等级划分第20-21页
     ·桥梁损伤的神经网络评估原理第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于神经网络的桥梁受弯承载率评估第22-36页
   ·神经网络模型比较第22-28页
     ·BP神经网络第22-25页
     ·RBF神经网络第25-28页
   ·基于神经网络的钢筋混凝土梁的受弯承载率计算第28-29页
     ·受弯承载率的RBF神经网络模型第28-29页
     ·样本数据的收集与整理第29页
   ·模型仿真实例与评价第29-35页
     ·前期准备第29-30页
     ·网络的创建、训练与测试第30-32页
     ·与BP网络的比较第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于RBF神经网络桥梁损伤评估及应用第36-54页
   ·桥梁损伤评估指标体系的建立第36-37页
     ·桥梁评估子系统的划分第36页
     ·评价指标的确定第36-37页
     ·评价指标的评分方式第37页
     ·桥梁损伤评估的RBF网络模型第37页
   ·基于RBF神经网络桥梁子系统的评估第37-47页
     ·桥面铺装的评估第38页
     ·伸缩缝的评估第38-39页
     ·排水系统的评估第39-40页
     ·混凝土梁(板)的评估第40-41页
     ·横向联接系统的评估第41-42页
     ·桥墩的评估第42-43页
     ·桥台的评估第43-44页
     ·支座的评估第44-45页
     ·基础与地基的评估第45-47页
     ·附属结构的评估第47页
   ·桥梁损伤的综合网络评估第47-49页
     ·评价指标第47-48页
     ·网络的训练与验算第48-49页
   ·荆州市左黄桥安全性评价实例第49-53页
     ·左黄桥评价预测样本第50-52页
     ·网络的预测第52-53页
     ·评价结论第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-57页
   ·主要结论第54-55页
   ·不足与展望第55-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页
攻读硕士学位期间参与研究的课题第59-60页
致谢第60页

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