| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．1 国内外InSAR影像的配准方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1．2．2 国内外并行技术研究现状及趋势 | 第10页 |
| 1．3 论文主要的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 InSAR基本原理 | 第12-15页 |
| 2．1 基本原理 | 第12-14页 |
| 2．2 InSAR数据处理的基本步骤 | 第14-15页 |
| 第三章 InSAR复数影像配准算法 | 第15-24页 |
| 3．1 影像配准的一般步骤 | 第15-18页 |
| 3．1．1 控制点的确定 | 第16-17页 |
| 3．1．2 几何变换模型 | 第17页 |
| 3．1．3 相对纠正 | 第17-18页 |
| 3．2 影像配准的精度评估 | 第18页 |
| 3．3 InSAR复数影像配准方法概述 | 第18-24页 |
| 3．3．1 相干系数法 | 第19页 |
| 3．3．2 相关系数法 | 第19-20页 |
| 3．3．3 最大干涉频谱法 | 第20-21页 |
| 3．3．4 相位差影像平均波动函数法 | 第21-22页 |
| 3．3．5 InSAR复数影像配准方法总结 | 第22-24页 |
| 第四章 由粗到精的InSAR复数影像配准算法研究 | 第24-49页 |
| 4．1 基于相关系数法和最大干涉频谱法的多级配准算法 | 第24-28页 |
| 4．1．1 多级配准算法策略 | 第24-25页 |
| 4．1．2 多级配准算法实施方案 | 第25-28页 |
| 4．2 基于相关系数法和最小二乘法的多级配准算法 | 第28-31页 |
| 4．2．1 最小二乘匹配策略 | 第28-30页 |
| 4．2．2 最小二乘匹配实施方案 | 第30-31页 |
| 4．3 实例分析与研究 | 第31-49页 |
| 4．3．1 实验数据 | 第31-33页 |
| 4．3．2 InSAR数据处理平台 | 第33-34页 |
| 4．3．3 基于相关系数法和最大干涉频谱法的多级配准算法实验结果 | 第34-39页 |
| 4．3．4 基于相关系数法和最小二乘法的多级配准算法实验结果 | 第39-44页 |
| 4．3．5 两种算法的分析比较 | 第44-49页 |
| 第五章 并行处理环境 | 第49-54页 |
| 5．1 并行计算机的体系结构 | 第49-50页 |
| 5．2 并行计算软件环境 | 第50-51页 |
| 5．3 并行计算程序设计 | 第51-52页 |
| 5．4 并行性能评价指标 | 第52-54页 |
| 5．4．1 加速比 | 第52-53页 |
| 5．4．2 并行效率 | 第53页 |
| 5．4．3 通信计算时间比 | 第53-54页 |
| 第六章 InSAR影像配准算法的并行化研究 | 第54-64页 |
| 6．1 分布式并行计算环境构建 | 第54-57页 |
| 6．1．1 系统框架 | 第54页 |
| 6．1．2 硬件构建 | 第54-55页 |
| 6．1．3 软件平台构建 | 第55-57页 |
| 6．1．3．1 MPI基本程序框架 | 第55-56页 |
| 6．1．3．2 MPI并行程序的基本模式 | 第56-57页 |
| 6．2 InSAR影像并行配准算法程序设计 | 第57-59页 |
| 6．3 实例分析与研究 | 第59-64页 |
| 6．3．1 实验平台硬软件环境 | 第59-60页 |
| 6．3．2 实验数据及参数 | 第60页 |
| 6．3．3 并行算法配准结果 | 第60-62页 |
| 6．3．4 并行算法性能测试 | 第62-63页 |
| 6．3．4 实验结果讨论 | 第63-64页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第64-65页 |
| 7．1 论文主要内容总结 | 第64页 |
| 7．2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
