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XML标签语义匹配的研究及应用

第一章 引言第1-18页
   ·问题提出第9-13页
     ·异构数据源数据集成的迫切性第9-10页
     ·基于XML表示的异构数据源集成第10-11页
     ·研究现状第11-12页
     ·解决思路第12-13页
   ·关键技术第13-15页
     ·文档对象模型DOM第13-14页
     ·机器学习ML第14-15页
   ·本文的研究内容及体系结构第15-18页
     ·开发背景第15-16页
     ·研究内容第16页
     ·论文体系结构第16-18页
第二章 模式匹配方法第18-29页
   ·问题定义第18-19页
   ·模式匹配的应用领域第19-20页
   ·模式匹配方法分类第20-28页
     ·模式级匹配第21-27页
     ·实例级方法第27-28页
     ·组合不同匹配程序第28页
   ·小结第28-29页
第三章 XML标签1:1匹配算法的研究和实现第29-55页
   ·问题定义第29-32页
     ·语义对应第29-30页
     ·形式化定义第30-32页
   ·算法前提与基本思想第32-33页
     ·前提假设第32页
     ·算法思想与设计流程第32-33页
   ·算法模块分析第33-47页
     ·相关概念第34页
     ·数据预处理第34-36页
     ·约束分析模块第36-37页
     ·机器学习模块第37-47页
   ·数值实验第47-54页
     ·数据领域第47页
     ·数据预处理第47-49页
     ·匹配结果及比较第49-54页
   ·XML标签1:1匹配算法小结第54-55页
第四章 XML标签复杂匹配的研究第55-66页
   ·问题定义第55-56页
   ·关系模式复杂匹配方法COMAP第56-59页
     ·基本思想第56-58页
     ·变换至XML标签的复杂匹配第58-59页
   ·1:n匹配第59-64页
     ·产生候选映射第59-64页
     ·产生最优匹配第64页
   ·m:n匹配第64-65页
   ·XML标签复杂匹配方法小结第65-66页
第五章 长江电气集团数据集成子系统第66-77页
   ·系统体系结构第66-67页
   ·系统运行第67-75页
     ·数据源注册第68-70页
     ·文档结构查看第70-71页
     ·语义匹配第71-74页
     ·可视化查询第74-75页
   ·系统特点第75-77页
第六章 回顾与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·进一步的工作第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-82页
硕士期间发表论文第82页

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