基于模糊神经网络的联合收割机喂入量预测系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·问题解决方法的设想 | 第12-13页 |
| ·国内外联合收割机喂入量控制的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 预测系统预测方案的确定 | 第17-29页 |
| ·谷物喂入量与脱粒滚筒转速间的关系 | 第17-20页 |
| ·脱粒滚筒功耗模型的建立~([8]) | 第17-19页 |
| ·喂入量与脱粒滚筒转速之间的关系 | 第19-20页 |
| ·喂入量的测量 | 第20-26页 |
| ·喂入主动轴扭矩与喂入量之间的数学关系 | 第21-23页 |
| ·喂入量与喂入主动轴扭矩关系曲线的确立 | 第23-25页 |
| ·喂入主动轴扭矩与脱粒滚筒转速的测量 | 第25-26页 |
| ·喂入量与作物密度的关系 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 喂入量预测系统建模的理论基础 | 第29-43页 |
| ·负荷预测的基本方法 | 第29-30页 |
| ·模糊逻辑控制的基本概念 | 第30-33页 |
| ·模糊集合定义 | 第30-31页 |
| ·模糊控制的基本原理~([12]) | 第31-33页 |
| ·神经网络控制~([12]) | 第33-38页 |
| ·神经元模型 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34页 |
| ·前馈神经网络 | 第34-35页 |
| ·基于BP算法的连接权系数调整 | 第35-37页 |
| ·神经网络训练 | 第37-38页 |
| ·模糊系统与神经网络的集成 | 第38-42页 |
| ·模糊系统与神经网络的比较 | 第38-39页 |
| ·模糊逻辑和神经网络的集成 | 第39页 |
| ·模糊神经网络的标准模型 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 喂入量预测系统的设计 | 第43-50页 |
| ·预测系统输入量的选取 | 第43页 |
| ·预测系统输出量的选取 | 第43-44页 |
| ·输入输出量的隶属度函数的划分 | 第44-45页 |
| ·初始模糊预测模型的建立 | 第45-47页 |
| ·预测系统FNN的结构分析 | 第47-48页 |
| ·预测系统FNN的学习算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 喂入量预测系统FNN的建立与训练 | 第50-58页 |
| ·初始模糊规则的提取 | 第50-55页 |
| ·预测系统FNN的建立与训练 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 喂入量预测控制系统仿真 | 第58-62页 |
| ·联合收割机前进速度调整 | 第58-59页 |
| ·喂入量预测控制系统的仿真试验 | 第59-60页 |
| ·FNN的在线调整 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在读期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
