变切削参数铣削加工中刀具磨损辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1．1 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1．1．1 铣削过程中刀具磨损的特点 | 第11-12页 |
| 1．1．2 刀具磨损在加工中的影响 | 第12页 |
| 1．1．3 课题的提出 | 第12-13页 |
| 1．2 刀具磨损状态监控的概述 | 第13-18页 |
| 1．2．1 刀具磨损测量的研究现状及成果 | 第13-17页 |
| 1．2．2 刀具磨损时的预测和监控 | 第17-18页 |
| 1．3 课题研究的主要内容及关键技术 | 第18-20页 |
| 1．3．1 主要内容及关键技术 | 第18-19页 |
| 1．3．2 课题的意义 | 第19-20页 |
| 2 刀具磨损量的识别和磨损量的评价指标 | 第20-26页 |
| 2．1 刀具的磨损状态 | 第20页 |
| 2．2 刀具磨损状态的识别方法 | 第20-21页 |
| 2．3 铣刀磨损量的评价指标 | 第21-26页 |
| 3 铣削加工过程中刀具状态信号的检测 | 第26-37页 |
| 3．1 检测信号概述 | 第26-28页 |
| 3．2 刀具状态信号采集系统的设计 | 第28-37页 |
| 3．2．1 信号采集系统的组成 | 第28-29页 |
| 3．2．2 采集系统的概述 | 第29-32页 |
| 3．2．3 采集系统的设置 | 第32-37页 |
| 4 基于振动信号的刀具磨损状态识别 | 第37-50页 |
| 4．1 小波分析概述 | 第37-40页 |
| 4．1．1 小波的成就 | 第37页 |
| 4．1．2 小波变换的几个特点 | 第37-38页 |
| 4．1．3 小波变换在一维信号处理中的应用 | 第38-40页 |
| 4．2 Daubechies小波 | 第40-42页 |
| 4．3 刀具磨损特征信号的提取与分析 | 第42-47页 |
| 4．3．1 振动信号的小波变换 | 第42-44页 |
| 4．3．2 振动信号的分解与分析 | 第44-47页 |
| 4．4 小波变换信号的奇异性检测 | 第47-50页 |
| 4．4．1 信号奇异性检测的方法 | 第47页 |
| 4．4．2 第一种信号奇异性检测振动信号的过程 | 第47-50页 |
| 5 基于功率信号的刀具磨损状态识别 | 第50-57页 |
| 5．1 功率信号作为特征信号的依据 | 第50-51页 |
| 5．2 基于功率信号的测量参数的选择 | 第51页 |
| 5．3 刀具磨损功率信号的提取及分析 | 第51-57页 |
| 5．3．1 平面加工的数据提取与分析 | 第52-53页 |
| 5．3．2 阶梯面加工的数据提取与分析 | 第53-57页 |
| 6 刀具磨损系统辨识 | 第57-64页 |
| 6．1 系统辨识的概述 | 第57页 |
| 6．2 系统辨识方法 | 第57-59页 |
| 6．3 小波变换的系统辨识方法 | 第59-62页 |
| 6．4 刀具磨损特征量的系统辨识 | 第62-64页 |
| 7 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
