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基于属性论方法的网络入侵检测系统的设计与实现

第1章 绪论第1-11页
 1.1 课题的选题背景和意义第8-9页
 1.2 入侵检测的研究历史和现状第9-10页
 1.3 本论文研究内容第10-11页
第2章 网络入侵的手段第11-18页
 2.1 基本概念第11页
 2.2 入侵的一般过程第11-13页
 2.3 入侵的方法第13-17页
 2.4 一般的防范策略第17-18页
第3章 入侵检测的手段第18-30页
 3.1 入侵检测的定义第18-20页
 3.2 入侵检测系统分类第20-22页
 3.3 入侵检测技术第22-27页
 3.4 入侵检测系统的结构及标准化第27-30页
第4章 基于属性论方法的网络流量的特征向量提取第30-43页
 4.1 属性论方法简介第30-34页
  4.1.1 命题及其推论第30-31页
  4.1.2 属性量——质(特征)转化的定性映射第31-33页
  4.1.3 进一步理论第33-34页
 4.2 攻击行为的描述及网络流量特征(属性)的提取第34-43页
  4.2.1 两类典型的入侵行为描述方法第34-36页
  4.2.2 属性论方法的描述方法及特征提取第36-43页
   4.2.2.1 基于滥用的特征向量的选取第37-41页
   4.2.2.2 基于异常的特征向量的选取第41-43页
第5章 基于定性映射的入侵检测模块的设计与实现第43-58页
 5.1 系统设计的理论基础第43-44页
 5.2 系统总体结构与主要功能模块的设计第44-52页
  5.2.1 系统总体结构第44-45页
  5.2.2 主要功能模块的设计第45-49页
  5.2.3 定性基准库(规则)第49-52页
 5.3 Boyer-Moore改进匹配算法实现第52-55页
 5.4 系统评测第55-58页
  5.4.1 IDS评测准则第55-56页
  5.4.2 系统实现的软硬件环境第56页
  5.4.3 测试样本及拓扑图第56-58页
第6章 结论与展望第58-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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