| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-18页 |
| 一、本文课题的研究背景 | 第10-14页 |
| 二、本文的主要工作及其结论 | 第14-16页 |
| 三、本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第一章 模糊系统 | 第18-36页 |
| ·模糊集合与模糊逻辑 | 第18-22页 |
| ·模糊集合 | 第18-20页 |
| ·模糊逻辑 | 第20-22页 |
| ·模糊集合的运算 | 第20-22页 |
| ·if—then规则 | 第22-23页 |
| ·语言变量 | 第22-23页 |
| ·模糊规则库 | 第23页 |
| ·模糊推理 | 第23-27页 |
| ·模糊if-then规则 | 第23-24页 |
| ·推理合成规则 | 第24-26页 |
| ·模糊推理机 | 第26-27页 |
| ·模糊器与解模糊器 | 第27-29页 |
| ·模糊器 | 第27-28页 |
| ·解模糊器 | 第28-29页 |
| ·模糊系统 | 第29-34页 |
| ·Madamni型模糊系统(Madamni，1975) | 第29-31页 |
| 例1.1.单输入单输出Mamdani模型 | 第30页 |
| 例1.2.两输入单输出Mamdani模型 | 第30-31页 |
| ·TKS模糊系统 | 第31-34页 |
| 例1.3.模糊和非模糊化的比较 | 第32-33页 |
| 例1.4.两输入单输出TSK模糊模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| ·模糊建模 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第二章 聚类算法评述 | 第36-61页 |
| ·简介 | 第36-37页 |
| ·阶层式聚类法 | 第37-43页 |
| 例2.1 阶层式聚类法示例 | 第37-39页 |
| 例2.2 不同的“聚类距离”所产生的效果 | 第39-43页 |
| ·分割式聚类法 | 第43-59页 |
| ·K-means聚类法 | 第43-48页 |
| 例2.3 k-means聚类法 | 第45-46页 |
| 例2.4 k-means聚类法——二维数据(甜甜圈) | 第46-48页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第48-50页 |
| ·Gustafson-Kessel聚类算法 | 第50-53页 |
| ·Gath-Geva聚类算法 | 第53-55页 |
| ·山峰聚类法 | 第55-58页 |
| ·减法聚类法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| ·聚类与模糊建模 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第三章 基于最小体积聚类的模糊建模 | 第61-89页 |
| ·最小体积聚类 | 第61-63页 |
| ·基于最小体积聚类的模糊建模 | 第63-87页 |
| ·最小体积聚类(MCV)及其特点 | 第63-66页 |
| ·基于MCV协方差矩阵的TSK模糊系统建模(方法一) | 第66-75页 |
| ·基于MCV协方差矩阵的建模方法 | 第66-68页 |
| ·仿真与实例分析 | 第68-74页 |
| 例3.1 简单分段线性函数示例 | 第68-69页 |
| 例3.2 经典的非线性函数建模问题 | 第69-72页 |
| 例3.3 Mackey-Glass混沌时间序列预测 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| ·基于MCV划分矩阵的TSK模糊系统建模(方法二) | 第75-87页 |
| ·基于MCV划分矩阵的建模方法 | 第75-76页 |
| ·仿真与实例分析 | 第76-87页 |
| 例3.4 简单分段线性系统 | 第76-79页 |
| 例3.5 两输入一输出的非线性函数 | 第79-80页 |
| 例3.6 带有死区和限幅的非线性系统辨识 | 第80-83页 |
| 例3.7 工业造纸的废水处理系统的模糊建模 | 第83-87页 |
| ·小结 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 输入选择问题 | 第89-130页 |
| ·输入选择问题简介 | 第89-97页 |
| ·基于模型的输入选择方法 | 第91-92页 |
| ·不基于模型的输入选择方法 | 第92-97页 |
| ·Lipschitz系数法 | 第93-96页 |
| ·邻域试错法(false nearest neighbors，简称FNN) | 第96-97页 |
| ·基于聚类的输入选择 | 第97-114页 |
| ·深入MCV聚类 | 第98-100页 |
| ·MCV输入选择 | 第100-102页 |
| ·MCV输入选择仿真与应用 | 第102-114页 |
| 例4.1 高噪声的输入选择仿真 | 第102-105页 |
| 例4.2 汽车MPG预测 | 第105-109页 |
| 例4.3 非线性系统的动态建模—Box-Jenikin煤气炉 | 第109-114页 |
| ·MCV输入选择小结 | 第114页 |
| ·基于一致性测度的输入选择 | 第114-128页 |
| ·基于灵敏度和基于一致性测度的输入选择方法的联系 | 第115-117页 |
| ·基于一致性的输入选择 | 第117-120页 |
| ·基于一致性的输入选择的仿真与实例研究 | 第120-128页 |
| 例4.4 两输入的非线性模型的输入选择 | 第120-122页 |
| 例4.5 MPG再研究 | 第122-124页 |
| 例4.6 Box-Jenikin煤气炉再研究 | 第124-125页 |
| 例4.7 波士顿住房问题 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第五章 结语 | 第130-135页 |
| ·本文总结 | 第130-132页 |
| ·聚类模糊建模方法 | 第130-131页 |
| ·输入选择开启系统结构辨识的第一步 | 第131-132页 |
| ·感悟 | 第132-135页 |
| ·我看模糊系统 | 第132-133页 |
| ·将来的工作 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-140页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表、录用及完成的论文 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |
