| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·自相似现象研究的历史以及目前研究成果 | 第6-9页 |
| ·AQM 主动队列管理系统研究成果 | 第9-16页 |
| ·综述 | 第9-10页 |
| ·随机早期检测算法 | 第10-12页 |
| ·随机公平BLUE | 第12-13页 |
| ·Stabilized RED | 第13-14页 |
| ·Flow RED | 第14页 |
| ·Adaptive RED | 第14-15页 |
| ·总结 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-17页 |
| 第二章 自相似性业务的数学模型及特性 | 第17-29页 |
| ·自相似过程的定义 | 第17-19页 |
| ·自相似过程的性质 | 第19-20页 |
| ·自相似过程是长相关的 | 第19页 |
| ·Hurst 效应 | 第19-20页 |
| ·缓慢衰减的方差 | 第20页 |
| ·幂指数特性的谱密度 | 第20页 |
| ·自相似性业务源的数学模型及特征 | 第20-29页 |
| ·高可变的业务源 | 第20-21页 |
| ·业务源自相似性模型的数学描述 | 第21-23页 |
| ·本文使用的自相似业务模型 | 第23页 |
| ·以{Xt} 为输入的队列系统分析 | 第23-24页 |
| ·自相似业务的特性 | 第24-29页 |
| 第三章 支持多队列RED 算法的自相似业务处理策略 | 第29-36页 |
| ·现有的RED 算法 | 第29-31页 |
| ·基于RED算法的共享缓存管理策略简介 | 第31-32页 |
| ·可减弱自相似性的负面影响的多队列RED算法策略 | 第32-33页 |
| ·可减弱自相似性的负面影响的多队列RED 算法具体实现 | 第33-36页 |
| 第四章 仿真结果 | 第36-45页 |
| ·建立模拟自相似性的模型 | 第36-41页 |
| ·模拟长程相关和自相似过程的数学模型 | 第37-39页 |
| ·ns 中自相似业务模型的实现 | 第39-40页 |
| ·自相似性仿真实例 | 第40-41页 |
| ·用仿真器验证新算法 | 第41-45页 |
| 第五章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-60页 |
| 附录A | 第49-52页 |
| 附录B | 第52-60页 |
| 致谢 | 第60页 |