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智能纸币清分机系统设计及其实现策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·引言第9-11页
   ·课题的提出及研究意义第11页
     ·适应市场的需要,提高清分机性价比,促进金融自动化第11页
     ·课题研究的前景及意义第11页
   ·纸币清分机简介第11-20页
     ·功能概述第11-12页
     ·发展现状第12-13页
     ·基本方法综述第13-18页
     ·系统方案第18-20页
   ·本文主要研究内容及结构安排第20-22页
第二章 数字图像处理基础第22-41页
   ·引言第22页
   ·数字图像处理基础第22-38页
     ·基本概念第22-33页
     ·空间域图像增强第33-37页
     ·基本的研究方法第37-38页
   ·利用统计法分析纸币图像特征第38-39页
     ·直方图第38-39页
   ·在频域中分析纸币图像特征第39-40页
     ·概述第39页
     ·频率分析第39-40页
   ·小结第40-41页
第三章 硬件基础第41-51页
   ·引言第41页
   ·ARM处理器第41-43页
   ·DSP处理器第43-44页
   ·CIS线阵图像传感器第44-46页
   ·DSC25(ARM十DSP)双核处理器第46-50页
   ·16位MCU-MC9S12A128B第50-51页
第四章 系统设计及光学架构第51-69页
   ·引言第51页
   ·系统硬件框架第51-54页
     ·系统选型第51-54页
   ·系统工作流程第54-59页
     ·系统软件功能示意图第55-56页
     ·主MCU-ARM470R1X系统软件流程图第56-57页
     ·预处理、功能算法实现DSP5409核系统软件流程图第57-58页
     ·辅MCU-MC9S12A128B系统软件流程图第58-59页
   ·扫描图像校正第59-65页
     ·CIS传感器和AD模数转换器标定第60-61页
     ·图像预处理第一阶段:去噪、背景分割、边缘检测、出界检测第61-64页
     ·图像预处理第二阶段:图像旋转第64-65页
   ·图像清分功能算法实现:版本面值、面向、新旧第65-69页
     ·版本面值第65-66页
     ·残缺判别第66-67页
     ·面向、新旧识别第67-69页
第五章 实验结果与讨论第69-73页
   ·引言第69页
   ·实验结果和讨论第69-73页
     ·面额识别测试第69-70页
     ·面向识别测试第70页
     ·新旧识别测试第70-71页
     ·残缺识别测试第71-73页
第六章 总结与展望第73-74页
附录第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81页

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