摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 水库调度的必要性 | 第8-9页 |
1.2 水库调度概述 | 第9-10页 |
1.3 水电站水库最优调度的物理基础 | 第10-11页 |
1.4 水库优化调度模型的研究动态和现状 | 第11-16页 |
1.4.1 动态规划数学模型 | 第11-12页 |
1.4.2 线性规划模型 | 第12-13页 |
1.4.3 非线性规划及网络模型 | 第13页 |
1.4.4 模拟模型 | 第13-14页 |
1.4.5 多目标优化模型 | 第14页 |
1.4.6 大系统分解协调模型 | 第14-15页 |
1.4.7 遗传算法规划模型 | 第15页 |
1.4.8 神经网络模型 | 第15页 |
1.4.9 其他模型 | 第15-16页 |
1.5 本研究的意义 | 第16-18页 |
第二章 毛家村水库基本数据分析 | 第18-23页 |
2.1 毛家村水库的基本情况 | 第18-20页 |
2.1.1 以礼河电厂及毛家村水库概况 | 第18-19页 |
2.1.2 基本资料 | 第19-20页 |
2.2 资料的分析处理 | 第20-23页 |
2.2.1 水库特性曲线 | 第20页 |
2.2.2 流量 Q与水头损失h关系曲线 | 第20-21页 |
2.2.3 其它特性曲线 | 第21页 |
2.2.4 水电站水头 | 第21-23页 |
第三章 毛家村水库入库径流的分析处理 | 第23-32页 |
3.1 建立随机水文序列模型的一般程序 | 第23-24页 |
3.2 年径流序列的随机模拟 | 第24-28页 |
3.2.1 年径流序列统计特性分析 | 第24-26页 |
3.2.2 成果分析 | 第26-27页 |
3.2.3 概率模型及模拟步骤 | 第27-28页 |
3.3 月径流序列的随机模拟 | 第28-32页 |
3.3.1 月径流序列统计特性分析 | 第28-29页 |
3.3.2 周期性一阶自回归模型及模拟步骤 | 第29-30页 |
3.3.3 成果分析 | 第30-32页 |
第四章 长期优化调度的数学模型 | 第32-37页 |
4.1 长期优化调度的最优准则 | 第32页 |
4.2 水库优化调度的数学模型 | 第32-37页 |
第五章 长期优化调度计算 | 第37-42页 |
5.1 模型求解的流程图 | 第37页 |
5.2 以礼河水库特性研究 | 第37-39页 |
5.3 具体求解方法 | 第39-42页 |
5.3.1 以年为时段进行优化调度 | 第40-41页 |
5.3.2 以月为时段进行优化调度 | 第41-42页 |
第六章 计算结果及分析 | 第42-51页 |
6.1 水库最优调度线及发电引用流量曲线 | 第42-49页 |
6.1.1 以年为时段的水库最优调度线 | 第42-47页 |
6.1.2 以方案V为例以月为时段进行发电量的修正计算 | 第47-48页 |
6.1.3 发电引用流量曲线 | 第48-49页 |
6.2 成果分析 | 第49页 |
6.3 两年实际操作与优化调度成果对比计算 | 第49页 |
6.4 初步分析及结果 | 第49-51页 |
结束语 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56页 |