| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| 1．1 关键词识别与语音检索概述 | 第7-8页 |
| 1．2 关键词识别研究的发展与现状 | 第8-9页 |
| 1．3 性能评价指标 | 第9-10页 |
| 1．4 意义与应用 | 第10-11页 |
| 1．5 工作重点和论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于HMM的关键词识别技术 | 第12-27页 |
| 2．1 关键词识别 | 第12页 |
| 2．2 特征提取 | 第12-13页 |
| 2．3 汉语音素模型 | 第13-15页 |
| 2．4 隐马尔可夫模型(HMM) | 第15-20页 |
| 2．5 搜索识别策略与方法 | 第20-23页 |
| 2．6 统计语言模型 | 第23-26页 |
| 2．6．1 n元模型概述 | 第23-24页 |
| 2．6．2 语言模型训练 | 第24-26页 |
| 2．6．3 语言模型与关键词识别 | 第26页 |
| 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 汉语关键词识别技术研究与改进 | 第27-32页 |
| 3．1 存在的不足 | 第27页 |
| 3．2 识别网络改进 | 第27-30页 |
| 3．3 二次验证后处理方法 | 第30-31页 |
| 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于HTK的关键词识别引擎实现 | 第32-51页 |
| 4．1 HTK概述 | 第32-34页 |
| 4．2 识别引擎模块实现 | 第34-39页 |
| 4．2．1 预处理模块 | 第34-37页 |
| 4．2．2 特征提取模块 | 第37-39页 |
| 4．2．3 识别模块 | 第39页 |
| 4．2．4 识别结果后处理 | 第39页 |
| 4．3 识别引擎训练与识别 | 第39-46页 |
| 4．3．2 识别引擎训练 | 第39-41页 |
| 4．3．3 引擎识别解码过程 | 第41-46页 |
| 4．4 识别引擎API | 第46-47页 |
| 4．5 识别引擎性能测试 | 第47-50页 |
| 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 应用系统 | 第51-60页 |
| 5．1 SAS语音检索系统 | 第51-57页 |
| 5．1．1 概述 | 第51页 |
| 5．1．2 SAS系统结构 | 第51-55页 |
| 5．1．3 系统运行 | 第55-57页 |
| 5．2 基于P2P的语音检索平台SHARE | 第57-60页 |
| 5．2．1 概述 | 第57页 |
| 5．2．2 P2P架构 | 第57-58页 |
| 5．2．3 系统架构 | 第58-59页 |
| 5．2．4 系统运行 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6．1 总结 | 第60页 |
| 6．2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 论文发表 | 第62-63页 |
| 附录一: 训练步骤 | 第63-68页 |
| 附录二: Viterbi解码Token Passing算法部分源码 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |