| 第1章 绪 论 | 第1-30页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·课题目的和意义 | 第10页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第10-12页 |
| ·混杂系统的故障检测与诊断技术综述 | 第12-13页 |
| ·混杂系统故障诊断 | 第13-26页 |
| ·基于定性和定量模型的混杂系统故障诊断 | 第14-17页 |
| ·使用定性模型和定量模型的混杂系统故障诊断 | 第14-16页 |
| ·故障诊断举例 | 第16-17页 |
| ·基于Petri网的故障诊断方法 | 第17-20页 |
| ·故障检测与分离局部方法 | 第18页 |
| ·建立用于诊断的混杂系统模型 | 第18-19页 |
| ·用于故障诊断的维特比算法 | 第19-20页 |
| ·基于混杂逻辑动态模型的故障诊断 | 第20-21页 |
| ·混杂逻辑动态模型 | 第20页 |
| ·MLD模型在故障诊断中的应用 | 第20-21页 |
| ·马尔可夫链方法 | 第21-22页 |
| ·多模型估计方法 | 第22-23页 |
| ·全局Petri网故障诊断方法 | 第23页 |
| ·混杂自动机故障诊断方法 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯模型选择方法 | 第24-25页 |
| ·基于模糊SDG图的故障诊断方法 | 第25页 |
| ·Dkit诊断系统 | 第25-26页 |
| ·基于离散事件动态系统的故障诊断方法 | 第26页 |
| ·应用实例 | 第26-27页 |
| ·评述及结论 | 第27-30页 |
| 第2章 混杂系统缓变故障的半定性诊断方法 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·现有方法的不足 | 第31-32页 |
| ·故障诊断与分离方法 | 第32-41页 |
| ·系统描述 | 第32-33页 |
| ·混杂系统建模 | 第33-41页 |
| ·仿真研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 混杂系统传感器与执行器故障的半定性诊断方法 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·系统建模 | 第47-49页 |
| ·系统描述 | 第47-48页 |
| ·混杂系统建模 | 第48-49页 |
| ·故障检测 | 第49-50页 |
| ·故障分离 | 第50-51页 |
| ·执行器故障分离 | 第50-51页 |
| ·传感器故障分离 | 第51页 |
| ·仿真研究 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 混杂系统多重故障的半定性诊断方法 | 第56-73页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·混杂系统建模 | 第57-58页 |
| ·故障检测方法 | 第58-63页 |
| ·问题描述 | 第58-59页 |
| ·混杂串级神经网络 | 第59-62页 |
| ·前向BP网络 | 第62页 |
| ·故障检测 | 第62-63页 |
| ·故障分离方法 | 第63-66页 |
| ·仿真实验 | 第66-72页 |
| ·系统建模 | 第66-68页 |
| ·故障检测 | 第68-71页 |
| ·故障分离 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 混杂系统的半定性故障辨识方法 | 第73-82页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·故障辨识方法 | 第73-77页 |
| ·数据模糊化 | 第73-75页 |
| ·故障辨识方法 | 第75-77页 |
| ·仿真研究 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 结 论 | 第82-84页 |
| ·本文的主要贡献 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-95页 |
| 致谢、声明 | 第95-96页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第96页 |