支持向量机中最优化问题的研究

符号表	第1-9页
第一章 绪论	第9-19页
·研究背景	第9-11页
·支持向量机的基本思想	第11-13页
·支持向量机研究现状	第13-16页
·论文的研究内容	第16-17页
·论文的组织结构	第17-19页
第二章 支持向量机理论基础	第19-36页
·标准支持向量分类机	第19-26页
·统计学习理论	第26-32页
·优化理论	第32-34页
·小结	第34-36页
第三章 常用支持向量机及其存在的问题	第36-50页
·支持向量分类机	第36-44页
·支持向量回归机	第44-49页
·小结	第49-50页
第四章 支持向量分类机的进一步研究	第50-71页
·优化模型	第50-54页
·C-支持向量分类机	第54-59页
·C-支持向量分类机的变形	第59-61页
·广义支持向量机	第61-66页
·ν-支持向量分类机	第66-69页
·小结	第69-71页
第五章 支持向量回归机的进一步研究	第71-78页
·ε-支持向量回归机	第71-74页
·ν-支持向量回归机	第74-77页
·小结	第77-78页
第六章 求解支持向量机中最优化问题的算法	第78-91页
·无约束问题的转化	第78-80页
·牛顿-条件预优共轭梯度法	第80-90页
·小结	第90-91页
第七章 结论和展望	第91-93页
参考文献	第93-99页
致谢	第99-100页
简历	第100页