第一章 引言 | 第1-14页 |
第一节 国内气压测量的现状 | 第6-7页 |
第二节 气压传感器的工作原理 | 第7-14页 |
一 谐振筒气压传感器 | 第8-10页 |
二. 谐振筒传感器的输入输出特性 | 第10-14页 |
第二章 智能气压传感器系统设计分析 | 第14-18页 |
第一节 智能气压传感器系统设计要求 | 第14-16页 |
一. 周期测量的分辨率 | 第14-15页 |
二. 温度测量的分辨率 | 第15页 |
三. 通讯接口要求 | 第15-16页 |
四. E~2PROM存储器 | 第16页 |
第二节 智能气压测量传感器系统组成 | 第16-18页 |
一. 原始信号周期测量 | 第16页 |
二. 温度信号采集 | 第16-17页 |
三. 通讯接口 | 第17页 |
四. E~2PROM扩展 | 第17-18页 |
第三章 智能传感器电路设计 | 第18-35页 |
第一节 P87LPC767简介 | 第18-21页 |
第二节 单片机的最小系统 | 第21-23页 |
一. 时钟电路 | 第21页 |
二. 复位电路 | 第21-22页 |
三. E~2PROM存储器扩展 | 第22-23页 |
第三节 传感器输出信号周期的检测 | 第23-27页 |
一. P87LPC767的定时计数器 | 第23-26页 |
二. 周期测量的实现 | 第26-27页 |
第四节 温度信号采集 | 第27-28页 |
第五节 串行通讯接口电路 | 第28-35页 |
一. P87LPC767的串行I/O口 | 第28-32页 |
二. 串行通讯电平转换电路 | 第32-35页 |
第四章 非线性自校正技术的实现 | 第35-52页 |
第一节 非线性自校正技术 | 第35-42页 |
一. 查表法 | 第36-37页 |
二. 曲线拟合法 | 第37-40页 |
三. 函数链神经网络法 | 第40-42页 |
第二节 系统智能化功能的实现方法之一--多段折线逼近法 | 第42-46页 |
一. 实现过程 | 第43页 |
二. 具体计算 | 第43-44页 |
三. 实现结果 | 第44-46页 |
第三节 系统智能化功能的实现方法之二----曲线拟合法 | 第46-52页 |
一. 求解气压与谐振筒输出频率平方的回归系数β_0,β_1,β_2 | 第47-49页 |
二. 求解系数β_0,β_1,β_2与温度的回归系数 | 第49-50页 |
三. 回归结果分析 | 第50-52页 |
第五章 结果和讨论 | 第52-54页 |
一. 算法选择 | 第52页 |
二. 提高系统可靠性的措施 | 第52-53页 |
三. 其它问题 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |