配电网重构算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-15页
第1章 绪论	第15-19页
·配电网的运行特点	第15页
·网络重构算法研究的必要性	第15-16页
·网络重构算法研究的现状及发展趋势	第16-17页
·本论文的主要研究内容	第17-18页
·本论文的主要约定	第18-19页
第2章 配电网络建模与拓扑分析	第19-28页
·配电网拓扑分析概述	第19-20页
·面向空间数据结构的建模	第20-21页
·配电网络的拓扑优化	第21页
·配电网络电网元件模型的组织	第21-22页
·配电网络元件的存储与访问	第22-23页
·连通分析	第23-25页
·元件之间的拓扑关系判定法则	第23-24页
·运用剪枝优化的连通分析算法	第24-25页
·接线分析	第25-27页
·结论	第27-28页
第3章 配电网重构算法研究	第28-38页
·配电网络重构算法概述	第28-30页
·最优流模式算法	第29页
·支路交换算法	第29-30页
·网络重构中的人工智能算法	第30页
·遗传算法在配网重构中的应用	第30-36页
·基本遗传算法	第30-35页
·基于遗传算法的配网重构算法	第35页
·遗传算法应用在配网重构中需要解决的问题	第35-36页
·重构算法中的拓扑分析	第36-38页
第4章 基于降低网损的配电网重构算法	第38-46页
·基于降低网损的配电网重构的数学模型	第38-39页
·基于改进遗传算法的配网重构算法	第39-44页
·编码和译码策略	第39-41页
·交叉算子设计	第41页
·变异	第41-42页
·更新	第42页
·适应度函数	第42-43页
·遗传算法与局部寻优算法的混合策略	第43-44页
·基于混合遗传算法的重构算法流程	第44页
·IEEE算例分析	第44-45页
·结论	第45-46页
第5章 基于故障恢复的配网重构基本方法研究	第46-55页
·配电网故障恢复的基本概念	第46-49页
·配电网故障恢复特点	第46-47页
·配电网故障恢复模式	第47-49页
·配电网故障恢复算法研究现状	第49-55页
·配电网故障恢复算法要求	第49-50页
·启发式寻优技术在故障恢复中的应用	第50-52页
·人工智能在故障恢复中的应用	第52-53页
·模糊理论在故障恢复中的应用	第53页
·当前配网故障恢复算法中存在的主要问题	第53-55页
第6章 高中压配网协同故障恢复重构算法	第55-80页
·引言	第55-56页
·算法的目标函数及约束条件	第56-60页
·恢复主体及恢复对象的容量计算	第56-58页
·目标函数	第58-59页
·故障恢复网络重构算法的约束条件	第59-60页
·故障恢复网络重构算法的启发式规则	第60-61页
·故障恢复算法的数据结构与拓扑分析	第61-66页
·故障恢复数据结构	第61-62页
·故障恢复网络重构算法的拓扑分析	第62-63页
·故障恢复网络重构的数据表	第63-66页
·恢复算法流程及模块划分	第66-68页
·恢复算法模块划分	第66-67页
·算法流程	第67-68页
·算法概述	第68-75页
·预分析算法模块	第68-69页
·高压网最优流网络重构法	第69页
·以高／中压变压器为恢复对象的恢复路径搜索方法	第69-71页
·高压恢复路径搜索算法	第71-72页
·高压网负荷转移算法模块	第72页
·中压网馈线负荷转移算法	第72-73页
·中压网馈线故障分层恢复算法	第73-75页
·潮流计算策略	第75页
·算例与分析	第75-77页
·算例背景	第75-77页
·故障案例及分析	第77页
·故障恢复决策软件的设计与开发	第77-78页
·软件结构	第77-78页
·软件性能分析	第78页
·结论	第78-80页
第7章 结论与展望	第80-83页
·结论	第80-82页
·基于降低网损的配电网络重构算法	第80-81页
·基于故障恢复的配电网络重构算法	第81-82页
·展望	第82-83页
·寻优效率的提高	第82页
·基于全局的故障恢复算法	第82-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第88页