| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究状况概述 | 第10-12页 |
| ·本文研究目标、研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像处理与分析技术 | 第14-39页 |
| ·图像处理与分析技术概述 | 第14-16页 |
| ·基于CCD特性的图像采集结构 | 第16-20页 |
| ·图像数据的采样 | 第16-19页 |
| ·图像的量化 | 第19页 |
| ·CCD图像的噪声组成 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-31页 |
| ·图像平滑 | 第21-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-30页 |
| ·其它局部预处理方法 | 第30-31页 |
| ·图像分割技术研究 | 第31-38页 |
| ·阈值化 | 第32-34页 |
| ·基于边缘的分割 | 第34-37页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于边缘的自适应图像分割与最短路径的图像再分割 | 第39-57页 |
| ·灰度图像快速中值滤波 | 第39-41页 |
| ·基于边缘检测的自适应图像分割算法 | 第41-48页 |
| ·梯度方向的鲁棒查找 | 第43-46页 |
| ·区域相似度定义 | 第46-47页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·距离函数的图像再分割算法 | 第48-56页 |
| ·新算法分析 | 第50-51页 |
| ·细化算法及距离函数定义 | 第51-53页 |
| ·求谷点 | 第53-54页 |
| ·分割路径的查找 | 第54-55页 |
| ·算法步骤 | 第55页 |
| ·实践结果 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第4章 图像分割结果与分析 | 第57-63页 |
| ·岩石颗粒图像分割结果与分析 | 第57-60页 |
| ·细胞图像的分割结果与分析 | 第60-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 原创性声明 | 第71页 |