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整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用

第一章 概论第1-15页
   ·课题来源、目的及意义第7-8页
   ·优化方法综述第8-13页
     ·线性规划与非线性规划第8-10页
     ·无约束优化问题第10-11页
     ·有约束优化问题第11页
     ·非数值方法-模拟退火法第11-12页
     ·非数值方法-遗传算法第12-13页
   ·本文内容与组织第13-15页
第二章 整流机组损耗计算模型第15-23页
   ·目标供电系统简介第15-16页
   ·大功率整流机组的耗能参数第16-20页
     ·整流变压器与调压变压器耗耗能参数第17页
     ·整流器功率损失的构成第17-20页
     ·整流器耗能参数第20页
   ·大功率整流机组有损耗的计算方法第20-21页
     ·整流器功率损失第20-21页
     ·整流变功率损失第21页
     ·整流机组功率损失第21页
   ·并列运行整流机组功率损耗的计算第21-23页
第三章 针对大功率整流机组并列运行的优化的遗传算法的改进第23-47页
   ·简单遗传算法第23页
   ·遗传算法改进研究第23-36页
     ·编码研究第24-25页
     ·适应度值研究第25-26页
     ·约束条件处理第26-28页
     ·遗传操作第28-32页
       ·选择操作第28-29页
       ·交叉操作第29-31页
       ·变异操作第31-32页
     ·克服早熟收敛的方法第32-36页
       ·自适应参数调整第32-33页
       ·多种群进化第33-35页
       ·与其他算法(模拟退火)的结合第35-36页
   ·本文算法各个程序框图第36-42页
   ·仿真结果比较第42-46页
   ·本章结论第46-47页
第四章 几个工程问题的处理第47-51页
   ·算法的不足-温度因素的处理第47页
   ·以前优化结果的利用第47-48页
   ·二极管整流机组与晶闸管整流机组的并列运行第48-49页
   ·大功率整流机组结构的合理化研究第49-51页
     ·合理选择整流电路的接线方式第49-50页
     ·合理选择相数第50页
     ·采用同相逆并联电路第50页
     ·其它合理化建议第50-51页
第五章 结束语第51-52页
附录: 参考文献第52-54页
致谢第54页

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