序列图像中运动目标的检测
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·概述 | 第7页 |
·基本概念 | 第7-9页 |
·论文安排 | 第9-11页 |
第二章 运动目标的检测算法 | 第11-37页 |
·基于特征的方法 | 第11-21页 |
·特征抽取 | 第13-14页 |
·特征点匹配 | 第14页 |
·物体运动估计 | 第14-21页 |
·小结 | 第21页 |
·基于光流场的方法 | 第21-27页 |
·光流场的计算 | 第21-24页 |
·由光流场计算运动和结构问题 | 第24页 |
·光流场方法分析及应用 | 第24-27页 |
·基于帧间差分的方法 | 第27-28页 |
·基于背景建模的方法 | 第28-35页 |
·背景模型 | 第28-32页 |
·常见问题及其解决方法 | 第32-35页 |
·小结 | 第35页 |
·各方法之间比较 | 第35-37页 |
第三章 静态背景中运动目标的检测与跟踪 | 第37-50页 |
·系统设计 | 第37-39页 |
·算法设计 | 第39-49页 |
·背景相减与分割 | 第39-40页 |
·判断是否有光照变化及其更新算法 | 第40-41页 |
·连通性检验去除外部噪声 | 第41-43页 |
·形态学方法去除内部噪声 | 第43-45页 |
·目标跟踪 | 第45-46页 |
·去除虚目标 | 第46-48页 |
·目标引导的背景更新 | 第48-49页 |
·试验结果 | 第49-50页 |
第四章 序列图像中图像间的配准 | 第50-67页 |
·图像配准简介 | 第50-52页 |
·图像配准方法 | 第52-56页 |
·特征空间 | 第52-54页 |
·相似性量度 | 第54-55页 |
·搜索空间和搜索策略 | 第55-56页 |
·基于特征点的序列图像配准 | 第56-66页 |
·特征点的提取 | 第58-60页 |
·奇异特征点的提取 | 第60-61页 |
·奇异特征点对的提取 | 第61-62页 |
·去处运动目标上的奇异特征点对 | 第62-63页 |
·求配准变换的变换系数 | 第63-64页 |
·配准图像 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 动态背景中运动目标的检测 | 第67-73页 |
·系统设计 | 第67-68页 |
·算法设计 | 第68-70页 |
·图像配准模块 | 第68页 |
·背景相减与分割 | 第68-69页 |
·连通性检验去除外部噪声 | 第69-70页 |
·形态学方法去除内部噪声 | 第70页 |
·去除虚目标 | 第70页 |
·实验结果 | 第70-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
·论文总结 | 第73-74页 |
·不足与展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |