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序列图像中运动目标的检测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·概述第7页
   ·基本概念第7-9页
   ·论文安排第9-11页
第二章 运动目标的检测算法第11-37页
   ·基于特征的方法第11-21页
     ·特征抽取第13-14页
     ·特征点匹配第14页
     ·物体运动估计第14-21页
     ·小结第21页
   ·基于光流场的方法第21-27页
     ·光流场的计算第21-24页
     ·由光流场计算运动和结构问题第24页
     ·光流场方法分析及应用第24-27页
   ·基于帧间差分的方法第27-28页
   ·基于背景建模的方法第28-35页
     ·背景模型第28-32页
     ·常见问题及其解决方法第32-35页
     ·小结第35页
   ·各方法之间比较第35-37页
第三章 静态背景中运动目标的检测与跟踪第37-50页
   ·系统设计第37-39页
   ·算法设计第39-49页
     ·背景相减与分割第39-40页
     ·判断是否有光照变化及其更新算法第40-41页
     ·连通性检验去除外部噪声第41-43页
     ·形态学方法去除内部噪声第43-45页
     ·目标跟踪第45-46页
     ·去除虚目标第46-48页
     ·目标引导的背景更新第48-49页
   ·试验结果第49-50页
第四章 序列图像中图像间的配准第50-67页
   ·图像配准简介第50-52页
   ·图像配准方法第52-56页
     ·特征空间第52-54页
     ·相似性量度第54-55页
     ·搜索空间和搜索策略第55-56页
   ·基于特征点的序列图像配准第56-66页
     ·特征点的提取第58-60页
     ·奇异特征点的提取第60-61页
     ·奇异特征点对的提取第61-62页
     ·去处运动目标上的奇异特征点对第62-63页
     ·求配准变换的变换系数第63-64页
     ·配准图像第64-66页
   ·小结第66-67页
第五章 动态背景中运动目标的检测第67-73页
   ·系统设计第67-68页
   ·算法设计第68-70页
     ·图像配准模块第68页
     ·背景相减与分割第68-69页
     ·连通性检验去除外部噪声第69-70页
     ·形态学方法去除内部噪声第70页
     ·去除虚目标第70页
   ·实验结果第70-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·论文总结第73-74页
   ·不足与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-81页

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