| 第Ⅰ条 创新性声明 | 第1页 |
| 第Ⅱ条 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·PCNN的结构模型 | 第6-8页 |
| ·PCNN的工作原理 | 第8-10页 |
| ·本文内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于PCNN的图像椒盐噪声滤波 | 第12-22页 |
| ·图像椒盐噪声的特点 | 第12-13页 |
| ·基于PCNN的图像椒盐噪声滤波算法 | 第13-16页 |
| ·实验与结果 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于PCNN的图像高斯噪声滤波 | 第22-27页 |
| ·图像高斯噪声的特点 | 第22-23页 |
| ·基于PCNN的图像高斯噪声滤波算法 | 第23-25页 |
| ·实验与结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于PCNN的图像边缘检测 | 第27-34页 |
| ·图像边缘检测 | 第27页 |
| ·基于PCNN的图像边缘检测算法 | 第27-29页 |
| ·实验与结果 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 结束语 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 在读期间的研究成果 | 第38页 |