| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文组织结构和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像处理技术的原理与发展 | 第12-18页 |
| ·数字图像处理基本理论 | 第12-15页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第12-13页 |
| ·图像的数字化 | 第13-14页 |
| ·图像处理方法概述 | 第14-15页 |
| ·模式识别基本理论 | 第15-16页 |
| ·图像编码技术及发展 | 第16-18页 |
| ·经典图像编码技术 | 第16页 |
| ·“第二代”图像编码技术 | 第16页 |
| ·图像编码技术的发展 | 第16-18页 |
| 第三章 顶点链编码技术与区域标定自动机 | 第18-26页 |
| ·顶点链编码技术 | 第18-21页 |
| ·顶点链编码 | 第18-19页 |
| ·顶点链编码的特性 | 第19-21页 |
| ·区域标定自动机 | 第21-26页 |
| ·正方形点阵二值图像的标定 | 第21-23页 |
| 八近邻图像区域的标定 | 第22-23页 |
| 四近邻图像的区域标定 | 第23页 |
| ·正三边形图像的区域标定自动机 | 第23-24页 |
| ·正六边形图像的区域标定自动机 | 第24-25页 |
| ·区域标定自动机的特性及应用 | 第25-26页 |
| 第四章 基于顶点链编码技术的角点检测算法 | 第26-33页 |
| ·角点的基本概念 | 第26页 |
| ·一般的角点检测算法及存在的问题 | 第26-27页 |
| ·运用顶点链编码技术检测二值图像的角点 | 第27-31页 |
| ·检测二值图像中边缘无噪声区域的角点 | 第27-30页 |
| 边界线段非倾斜的情况 | 第27-28页 |
| 边界线段有倾斜的情况 | 第28-30页 |
| ·检测二值图像中边缘有噪声的区域的角点 | 第30-31页 |
| 边界线段无倾斜的情况 | 第30页 |
| 边界线段有倾斜的情况 | 第30-31页 |
| ·算法的设计及实现 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第五章 运用区域标定自动机和链编码技术的数字图像拼接算法 | 第33-50页 |
| ·数字图像拼接技术研究的必要性及意义 | 第33页 |
| ·数字图像匹配拼接常用算法概述 | 第33-36页 |
| 基于面积的匹配 | 第34页 |
| 基于比值匹配 | 第34-35页 |
| 基于网格匹配的快速匹配算法 | 第35-36页 |
| ·运用区域标定自动机和链编码技术的图像拼接算法 | 第36-50页 |
| ·算法的适用图像类型 | 第36页 |
| ·算法的原理 | 第36-49页 |
| ·灰度图像的匹配拼接 | 第36-44页 |
| ·二值图像的匹配拼接原理 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 算法实验系统的开发 | 第50-58页 |
| ·系统开发环境 | 第50页 |
| ·开发环境 | 第50页 |
| ·系统的运行环境 | 第50页 |
| ·数字图像在计算机中的存储方式 | 第50-53页 |
| ·GDI位图与DIB位图 | 第50-51页 |
| ·BMP文件中DIB的结构 | 第51-53页 |
| ·VC++开发图像处理应用程序 | 第53-57页 |
| ·面向对象技术 | 第53-55页 |
| ·面向对象的位图编程 | 第55-57页 |
| ·算法实验系统设计 | 第57-58页 |
| ·输入输出设计 | 第57页 |
| ·系统模块功能 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·发展与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |