微波人体心动信号的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·非接触式生物医学信号检测的研究与发展 | 第9-10页 |
·微波人体生命信息探测的应用与发展 | 第10-12页 |
·人体心跳信号的分析和处理方法 | 第12-15页 |
·心电图(EGC)的特点和研究发展 | 第12-14页 |
·心音信号(PCG)的特点和研究发展 | 第14-15页 |
·微波人体心动信号的特点(MCG)和分析方法 | 第15页 |
·本文主要内容和创新之处 | 第15-17页 |
·论文的主要内容 | 第15页 |
·论文的创新之处 | 第15-16页 |
·课题的研究意义 | 第16-17页 |
第2章 微波心动信号的调制和解调 | 第17-27页 |
·人体心脏的运动 | 第17页 |
·微波人体心动信号的调制模型 | 第17-22页 |
·多普勒调制模型 | 第17-18页 |
·有耗分层媒质模型 | 第18-20页 |
·传输线模型 | 第20-22页 |
·系统的解调 | 第22-26页 |
·混频法 | 第22-24页 |
·检波法 | 第24-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 微波心动信号的特点 | 第27-36页 |
·引言 | 第27-28页 |
·微波人体心动信号的特点 | 第28-32页 |
·个体重复性 | 第28-31页 |
·群体多样性 | 第31-32页 |
·微波心动信号的初步分析 | 第32-35页 |
·平稳性 | 第32-33页 |
·稳定性 | 第33页 |
·多样性 | 第33页 |
·差异性 | 第33页 |
·微波心动信号的FFT分析 | 第33-35页 |
·总结 | 第35-36页 |
·时域特性 | 第35页 |
·频域特征 | 第35-36页 |
第4章 心动信号的时频分析和滤波处理 | 第36-51页 |
·引言 | 第36页 |
·傅立叶变换与小波 | 第36-38页 |
·小波变换理论 | 第38-44页 |
·小波变换的定义与基本性质 | 第38-39页 |
·短时傅立叶变换与小波变换 | 第39-41页 |
·小波族 | 第41-42页 |
·离散小波变换 | 第42-43页 |
·Mallat算法 | 第43-44页 |
·小波变换对微波心跳信号的分析和滤波 | 第44-47页 |
·小波基的选取 | 第44-45页 |
·微波心动信号的主要成分 | 第45-46页 |
·coif4小波的通带 | 第46页 |
·微波心动信号的小波分析 | 第46-47页 |
·微波心动信号的小波滤波 | 第47-50页 |
·总结 | 第50-51页 |
第5章 微波心动信号的相关分析 | 第51-64页 |
·引言 | 第51-52页 |
·随机信号的统计特征 | 第52-54页 |
·随机过程的一般统计特征 | 第52-53页 |
·随机过程的互相关函数 | 第53-54页 |
·模糊数学的相关性检验方法 | 第54-55页 |
·微波心动信号的相关性分析 | 第55-59页 |
·微波人体心动信号采样数据的特点 | 第55-58页 |
·相似性计算 | 第58-59页 |
·微波人体心动信号的模型 | 第59-64页 |
·具有最大相关性的波形特征 | 第59-62页 |
·模型分析 | 第62-64页 |
第6章 总结和展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·不足与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录Ⅰ | 第72-73页 |
附录Ⅱ | 第73-86页 |
硕士期间发表的论文 | 第86页 |