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范例推理方法在道路岩石边坡稳定性评价中的应用

第1章 绪论第1-25页
 1.1 问题提出第9-21页
 1.2 范例推理方法的研究现状第21-23页
 1.3 本文的研究思路第23页
 1.4 本文对边坡的界定第23-24页
 1.5 主要工作及时间安排第24-25页
第2章 基于范例推理的边坡稳定性评价第25-60页
 2.1 范例推理的基本原理第25-34页
  2.1.1 范例的存储表达第26页
  2.1.2 属性权重的确定第26-28页
  2.1.3 范例间的相似性计算第28-34页
   2.1.3.1 基于欧氏距离的范例推理方法第28-29页
   2.1.3.2 基于曼哈顿距离的范例推理方法第29页
   2.1.3.3 基于模糊相似优先的范例推理方法第29-34页
 2.2 基于范例推理方法在边坡稳定性评价中的应用第34-50页
  2.2.1 范例的选取第34-45页
   2.2.1.1 影响边坡稳定性因素及参数计算方法第36-43页
   2.2.1.2 道路岩石边坡破坏类型及稳定性分类第43-45页
  2.2.2 属性权重的计算第45-46页
  2.2.3 基于范例推理的边坡相似性计算第46-50页
   2.2.3.1 基于欧氏距离的边坡相似性计算第46-47页
   2.2.3.2 基于曼哈顿距离的边坡相似性计算第47-48页
   2.2.3.3 基于模糊相似优先的边坡相似性计算第48-50页
 2.3 回判结果及分析第50-58页
  2.3.1 回判结果第50-55页
  2.3.2 误判原因分析第55-58页
 2.4 源范例样本数量对评价结果的影响第58页
 2.5 其它因素对稳定性评价的影响第58-60页
第3章 岩石边坡数据库系统的移置与改进第60-70页
 3.1 DOS版本数据库系统简介第60-61页
 3.2 岩石边坡数据库系统的移置第61-63页
  3.2.1 数据库结构第61-62页
  3.2.2 功能描述第62-63页
 3.3 WINDOWS版本岩石边坡数据库简介第63-70页
  3.3.1 查询功能第64页
  3.3.2 分析统计功能第64-67页
   3.3.2.1 统计功能第64-66页
   3.3.2.2 边坡稳定性分析功能第66-67页
  3.3.3 管理功能第67-70页
   3.3.3.1 修改功能第67-68页
   3.3.3.2 删除记录功能第68-69页
   3.3.3.3 恢复删除记录功能第69-70页
第4章 工程实例验证第70-87页
 4.1 黄莲坡隧道入口边坡第70-73页
  4.1.1 工程地质概况第70-71页
  4.1.2 参数计算第71页
  4.1.3 稳定性评价第71-73页
  4.1.4 边坡现状及措施第73页
 4.2 麻石山隧道出口边坡第73-76页
  4.2.1 工程地质概况第73-74页
  4.2.2 参数计算第74页
  4.2.3 稳定性评价第74-76页
  4.2.4 边坡现状及措施第76页
 4.3 沙湾2号大桥边坡第76-79页
  4.3.1 工程地质概况第76-77页
  4.3.2 参数计算第77页
  4.3.3 稳定性评价第77-79页
  4.3.4 边坡现状及措施第79页
 4.4 普渡河1号桥桥头边坡第79-82页
  4.4.1 工程地质概况第79-80页
  4.4.2 参数计算第80页
  4.4.3 稳定性评价第80-82页
  4.4.4 边坡现状及措施第82页
 4.5 鲢鱼洞隧道出口边坡第82-86页
  4.5.1 工程地质概况第82-83页
  4.5.2 参数计算第83页
  4.5.3 稳定性评价第83-86页
  4.5.4 边坡现状及措施第86页
 4.6 小结第86-87页
第5章 结论第87-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94页

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