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基于数据仓库的石油企业DSS设计研究

1 引言第1-9页
 1.1 问题的提出第6页
 1.2 本文研究的目的与意义第6-7页
 1.3 国内外相关问题研究现状第7-9页
  1.3.1 国外相关问题研究现状第7页
  1.3.2 国内相关问题研究现状第7-9页
2 DSS与数据仓库第9-27页
 2.1 决策与决策支持第9-10页
  2.1.1 决策的含义第9页
  2.1.2 决策的类型第9页
  2.1.3 决策支持第9-10页
 2.2 DSS的定义第10-11页
 2.3 DSS的性能第11-12页
 2.4 DSS的基本部件第12-17页
  2.4.1 人机交互系统第12-14页
  2.4.2 数据库系统第14页
  2.4.3 模型库系统第14-15页
  2.4.4 知识库系统第15-16页
  2.4.5 方法库系统第16-17页
 2.5 数据仓库概述第17-21页
  2.5.1 数据库到数据仓库的演变第17-20页
  2.5.2 数据仓库的定义第20页
  2.5.3 数据的仓库化过程第20-21页
 2.6 数据仓库的基本原理第21-27页
  2.6.1 数据仓库的体系结构第21-23页
  2.6.2 数据仓库四个重要特征第23-27页
3 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构第27-37页
 3.1 石油企业的经营决策活动分析第27-29页
 3.2 石油企业数据组织特点分析第29-30页
 3.3 传统的DSS分析第30-34页
  3.3.1 以数据库、模型库为中心的传统DSS系统结构第30-33页
  3.3.2 传统的DSS不适应石油企业决策支持的原因分析第33-34页
 3.4 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构第34-37页
4 石油企业的数据仓库设计第37-55页
 4.1 石油企业数据仓库的数据组织第37-39页
  4.1.1 数据组织结构第37-38页
  4.1.2 数据颗粒度第38-39页
  4.1.3 数据分割第39页
 4.2 石油企业的数据仓库模型设计第39-55页
  4.2.1 数据仓库设计与数据库设计的区别第39-40页
  4.2.2 石油企业DSS数据仓库设计的步骤第40-42页
  4.2.3 石油企业的企业模型设计第42-45页
  4.2.4 将企业模型映射到概念模型第45-47页
  4.2.5 逻辑模型设计第47-53页
  4.2.6 物理模型设计第53-54页
  4.2.7 数据装载接口设计第54-55页
5 石油企业DSS中的OLAP第55-67页
 5.1 OLAP概述第55-58页
  5.1.1 了解OLAP第55页
  5.1.2 OLAP的发展第55-56页
  5.1.3 OLAP的特性第56页
  5.1.4 变量、维、事实与多维数据立方体第56-58页
 5.2 石油企业DSS中的OLAP建模第58-63页
  5.2.1 石油企业中的维层次关系分析第58-60页
  5.2.2 石油企业中维的分类第60-61页
  5.2.3 星型结构描述石油企业DSS中的数据模型第61-62页
  5.2.4 雪花型结构处理石油企业DSS中的多对多关系第62-63页
 5.3 石油企业DSS中的OLAP基本分析动作实例第63-67页
  5.3.1 数据切片第64页
  5.3.2 数据切块第64-65页
  5.3.3 数据钻取第65-66页
  5.3.4 数据聚合第66页
  5.3.5 数据旋转第66-67页
6 石油企业DSS实施应该注意的几点问题第67-72页
 6.1 系统实施计划的制定第67-68页
 6.2 实施项目小组的成立第68页
 6.3 系统实施时间控制第68-69页
 6.4 系统实施监理第69页
 6.5 计算机系统的配置第69-72页
  6.5.1 配置原则第69-70页
  6.5.2 体系结构第70页
  6.5.3 系统软件第70-72页
7 结论第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-75页

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