1 引言 | 第1-9页 |
1.1 问题的提出 | 第6页 |
1.2 本文研究的目的与意义 | 第6-7页 |
1.3 国内外相关问题研究现状 | 第7-9页 |
1.3.1 国外相关问题研究现状 | 第7页 |
1.3.2 国内相关问题研究现状 | 第7-9页 |
2 DSS与数据仓库 | 第9-27页 |
2.1 决策与决策支持 | 第9-10页 |
2.1.1 决策的含义 | 第9页 |
2.1.2 决策的类型 | 第9页 |
2.1.3 决策支持 | 第9-10页 |
2.2 DSS的定义 | 第10-11页 |
2.3 DSS的性能 | 第11-12页 |
2.4 DSS的基本部件 | 第12-17页 |
2.4.1 人机交互系统 | 第12-14页 |
2.4.2 数据库系统 | 第14页 |
2.4.3 模型库系统 | 第14-15页 |
2.4.4 知识库系统 | 第15-16页 |
2.4.5 方法库系统 | 第16-17页 |
2.5 数据仓库概述 | 第17-21页 |
2.5.1 数据库到数据仓库的演变 | 第17-20页 |
2.5.2 数据仓库的定义 | 第20页 |
2.5.3 数据的仓库化过程 | 第20-21页 |
2.6 数据仓库的基本原理 | 第21-27页 |
2.6.1 数据仓库的体系结构 | 第21-23页 |
2.6.2 数据仓库四个重要特征 | 第23-27页 |
3 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构 | 第27-37页 |
3.1 石油企业的经营决策活动分析 | 第27-29页 |
3.2 石油企业数据组织特点分析 | 第29-30页 |
3.3 传统的DSS分析 | 第30-34页 |
3.3.1 以数据库、模型库为中心的传统DSS系统结构 | 第30-33页 |
3.3.2 传统的DSS不适应石油企业决策支持的原因分析 | 第33-34页 |
3.4 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构 | 第34-37页 |
4 石油企业的数据仓库设计 | 第37-55页 |
4.1 石油企业数据仓库的数据组织 | 第37-39页 |
4.1.1 数据组织结构 | 第37-38页 |
4.1.2 数据颗粒度 | 第38-39页 |
4.1.3 数据分割 | 第39页 |
4.2 石油企业的数据仓库模型设计 | 第39-55页 |
4.2.1 数据仓库设计与数据库设计的区别 | 第39-40页 |
4.2.2 石油企业DSS数据仓库设计的步骤 | 第40-42页 |
4.2.3 石油企业的企业模型设计 | 第42-45页 |
4.2.4 将企业模型映射到概念模型 | 第45-47页 |
4.2.5 逻辑模型设计 | 第47-53页 |
4.2.6 物理模型设计 | 第53-54页 |
4.2.7 数据装载接口设计 | 第54-55页 |
5 石油企业DSS中的OLAP | 第55-67页 |
5.1 OLAP概述 | 第55-58页 |
5.1.1 了解OLAP | 第55页 |
5.1.2 OLAP的发展 | 第55-56页 |
5.1.3 OLAP的特性 | 第56页 |
5.1.4 变量、维、事实与多维数据立方体 | 第56-58页 |
5.2 石油企业DSS中的OLAP建模 | 第58-63页 |
5.2.1 石油企业中的维层次关系分析 | 第58-60页 |
5.2.2 石油企业中维的分类 | 第60-61页 |
5.2.3 星型结构描述石油企业DSS中的数据模型 | 第61-62页 |
5.2.4 雪花型结构处理石油企业DSS中的多对多关系 | 第62-63页 |
5.3 石油企业DSS中的OLAP基本分析动作实例 | 第63-67页 |
5.3.1 数据切片 | 第64页 |
5.3.2 数据切块 | 第64-65页 |
5.3.3 数据钻取 | 第65-66页 |
5.3.4 数据聚合 | 第66页 |
5.3.5 数据旋转 | 第66-67页 |
6 石油企业DSS实施应该注意的几点问题 | 第67-72页 |
6.1 系统实施计划的制定 | 第67-68页 |
6.2 实施项目小组的成立 | 第68页 |
6.3 系统实施时间控制 | 第68-69页 |
6.4 系统实施监理 | 第69页 |
6.5 计算机系统的配置 | 第69-72页 |
6.5.1 配置原则 | 第69-70页 |
6.5.2 体系结构 | 第70页 |
6.5.3 系统软件 | 第70-72页 |
7 结论 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |