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基于Agent的一种面向资源的自动协商模型

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-10页
第一章 引言第10-16页
 1.1 课题的研究背景与目的第10-11页
 1.2 研究现状第11-14页
 1.3 论文的主要研究内容第14-16页
第二章 智能Agent技术介绍第16-25页
 2.1 智能Agent的基本概念第16-20页
  2.1.1 Agent的定义第16-17页
  2.1.2 Agent的性质第17-18页
  2.1.3 Agent的分类第18-20页
 2.2 智能Agent的实现机制第20-21页
  2.2.1 Agent的基本结构第20页
  2.2.2 Agent的策略模型第20-21页
 2.3 智能Agent的应用第21-25页
  2.3.1 网络信息管理与服务第22页
  2.3.2 企业信息化第22-23页
  2.3.3 教育第23页
  2.3.4 网络资源管理第23页
  2.3.5 电子商务第23-25页
第三章 自动协商及现有技术分析第25-41页
 3.1 自动协商介绍第25-28页
  3.1.1 交互的分类第25-26页
  3.1.2 协商的定义第26页
  3.1.3 现有的自动协商定价策略第26-28页
 3.2 自动协商的基本原理第28-29页
 3.3 自动协商研究的主要问题第29-30页
 3.4 自动协商的特点第30-31页
 3.5 基于Agent的自动协商现有技术分析第31-39页
  3.5.1 面向商品的自动协商第32-33页
  3.5.2 面向客户的自动协商第33-35页
  3.5.3 面向服务的自动协商第35-36页
  3.5.4 面向目标的自动协商第36-38页
  3.5.5 其他协商理论和模型第38-39页
 3.6 现有技术的评价第39-41页
第四章 基于Agent的面向资源的自动协商模型第41-64页
 4.1 模型的基本框架第41-45页
  4.1.1 模型的组织结构第41-42页
  4.1.2 模型的框架结构第42-44页
  4.1.3 协商流程第44-45页
 4.2 智能Agent模型第45-47页
  4.2.1 Agent的体系结构第45页
  4.2.2 Agent的个性特征第45-46页
  4.2.3 Agent的个体能力第46页
  4.2.4 Agent的行为策略和交互第46-47页
 4.3 资源的利用和管理第47-50页
  4.3.1 动态资源第48-49页
  4.3.2 资源的管理第49-50页
 4.4 本模型涉及的主要因素和相关函数第50-54页
  4.4.1 主要因素第50-52页
  4.4.2 模型中的主要功能函数第52-54页
 4.5 模型采用的策略和技术第54-62页
  4.5.1 协商协议第54-55页
  4.5.2 协商对象第55-56页
  4.5.3 协商策略第56页
  4.5.4 基于实例的推理技术第56-60页
  4.5.5 基于经验的学习第60-61页
  4.5.6 经验的管理和使用第61-62页
 4.6 模型的特点第62-64页
第五章 模型的设计实现第64-71页
 5.1 协商模型的框架设计第64-68页
  5.1.1 资源库的设计第65页
  5.1.2 协商环境的建立第65-66页
  5.1.3 协商模型的对象关系第66-67页
  5.1.4 Agent的框架结构设计第67-68页
 5.2 模型的协商流程设计第68-69页
  5.2.1 创建Agent和协商进程第68页
  5.2.2 从概念集中检索出相似的商品第68-69页
  5.2.3 对相关经验进行检索和调整第69页
  5.2.4 相关函数的实现第69页
 5.3 协商模型的详细设计第69-71页
第六章 模型的试运行与评测第71-78页
 6.1 模型的试运行第71页
 6.2 模型的评测第71-76页
  6.2.1 实验目的第71-72页
  6.2.2 评测环境第72-73页
  6.2.3 实验结果第73-76页
 6.3 实验结果的性能评价第76-78页
第七章 结论第78-80页
 7.1 论文的主要成果第78页
 7.2 今后的工作第78-80页
参考文献第80-84页
在攻读硕士研究生期间发表的论文第84-85页
致谢第85-86页

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