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被动传感器信息融合研究与应用

第1章 绪论第1-25页
   ·引言第10-13页
   ·多传感器信息融合的多级式结构第13-15页
   ·多传感器融合跟踪的研究内容和研究现状第15-19页
   ·被动传感器信息融合的研究内容及现状第19-23页
   ·本文的研究内容与研究工作第23-25页
第2章 单被动传感器机动目标跟踪第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·基于Singer模型的定向跟踪第26-28页
   ·仅有方位角测量信息的跟踪系统模型第28-29页
   ·匀速目标的3种跟踪算法第29-33页
   ·机动目标自适应跟踪算法第33-39页
   ·小结第39-41页
第3章 基于图像信息的被动传感器数据关联与跟踪第41-67页
   ·引言第41-43页
   ·数据关联的多重分配方法第43-55页
   ·采用变门限检测的概率数据关联第55-65页
   ·小结第65-67页
第4章 多被动传感器关联预处理与优化配置第67-84页
   ·引言第67-68页
   ·角度关联的预处理算法第68-74页
   ·被动传感器融合检测系统的优化配置第74-83页
   ·小结第83-84页
第5章 多被动传感器融合跟踪第84-105页
   ·引言第84-85页
   ·双被动传感器交会跟踪的精度分析与跟踪算法第85-89页
   ·双被动传感器的EKF跟踪第89-93页
   ·集中式融合中MGEKF的适用性第93-96页
   ·传感器测量野值和通信故障的自适应融合滤波方法第96-104页
   ·小结第104-105页
第6章 态势与威胁估计第105-122页
   ·模糊阶段态势估计方法第105-112页
   ·基于Lanchester方程的威胁评估模型第112-121页
   ·小结第121-122页
第7章 结束语第122-125页
参考文献第125-134页
致谢第134-135页
作者在攻读博士学位期间撰写与发表的论文第135页

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