被动传感器信息融合研究与应用
第1章 绪论 | 第1-25页 |
·引言 | 第10-13页 |
·多传感器信息融合的多级式结构 | 第13-15页 |
·多传感器融合跟踪的研究内容和研究现状 | 第15-19页 |
·被动传感器信息融合的研究内容及现状 | 第19-23页 |
·本文的研究内容与研究工作 | 第23-25页 |
第2章 单被动传感器机动目标跟踪 | 第25-41页 |
·引言 | 第25-26页 |
·基于Singer模型的定向跟踪 | 第26-28页 |
·仅有方位角测量信息的跟踪系统模型 | 第28-29页 |
·匀速目标的3种跟踪算法 | 第29-33页 |
·机动目标自适应跟踪算法 | 第33-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第3章 基于图像信息的被动传感器数据关联与跟踪 | 第41-67页 |
·引言 | 第41-43页 |
·数据关联的多重分配方法 | 第43-55页 |
·采用变门限检测的概率数据关联 | 第55-65页 |
·小结 | 第65-67页 |
第4章 多被动传感器关联预处理与优化配置 | 第67-84页 |
·引言 | 第67-68页 |
·角度关联的预处理算法 | 第68-74页 |
·被动传感器融合检测系统的优化配置 | 第74-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
第5章 多被动传感器融合跟踪 | 第84-105页 |
·引言 | 第84-85页 |
·双被动传感器交会跟踪的精度分析与跟踪算法 | 第85-89页 |
·双被动传感器的EKF跟踪 | 第89-93页 |
·集中式融合中MGEKF的适用性 | 第93-96页 |
·传感器测量野值和通信故障的自适应融合滤波方法 | 第96-104页 |
·小结 | 第104-105页 |
第6章 态势与威胁估计 | 第105-122页 |
·模糊阶段态势估计方法 | 第105-112页 |
·基于Lanchester方程的威胁评估模型 | 第112-121页 |
·小结 | 第121-122页 |
第7章 结束语 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
作者在攻读博士学位期间撰写与发表的论文 | 第135页 |