图像分析与加密
| 1 绪论 | 第1-19页 |
| ·图像分析的涵盖与意义 | 第7-8页 |
| ·图像分析目标准则 | 第8-11页 |
| ·距离准则 | 第8-9页 |
| ·识别准则 | 第9页 |
| ·分割准则 | 第9-10页 |
| ·检索准则 | 第10-11页 |
| ·图像描述 | 第11-15页 |
| ·识别的常用描述方法 | 第12-13页 |
| ·分割的常用描述方法 | 第13-14页 |
| ·检索的常用描述方法 | 第14-15页 |
| ·数据集处理 | 第15-17页 |
| ·数字图像加密技术现状 | 第17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 2 图像纹理特性 | 第19-40页 |
| ·纹理分析算法回顾 | 第19-22页 |
| ·纹理分析领域所面对的困难 | 第22-23页 |
| ·图像纹理 | 第23-28页 |
| ·纹理图像与普通数字图像的差异 | 第25-27页 |
| ·图像纹理 | 第27-28页 |
| ·图像几何变换与图像纹理 | 第28-29页 |
| ·纹理分析窗函数的选取 | 第29-32页 |
| ·窗函数形状与纹理分析 | 第30-31页 |
| ·窗函数尺寸与纹理分析 | 第31-32页 |
| ·纹理特性 | 第32-34页 |
| ·影响图像纹理的因素 | 第34-38页 |
| ·尺度因子对图像纹理的影响 | 第34-35页 |
| ·纹理性因子 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 纹理方向的描述 | 第40-47页 |
| ·基于纹理方向的纹理特征描述 | 第40-41页 |
| ·特征向量的提取与修正 | 第41-42页 |
| ·模糊聚类 | 第42-43页 |
| ·实验与讨论 | 第43-45页 |
| ·特征向量有效性验证试验 | 第43-44页 |
| ·纹理分类实验 | 第44-45页 |
| ·纹理分割试验 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 数据遗传聚类算法 | 第47-55页 |
| ·数据聚类的村庄--集市模型 | 第47-48页 |
| ·聚类算法描述 | 第48-52页 |
| ·有监督遗传聚类 | 第49页 |
| ·变精度遗传 | 第49-50页 |
| ·无监督聚类 | 第50-52页 |
| ·实验与讨论 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 空间变换在数字图像加密中的研究 | 第55-65页 |
| ·空间变换用于图像加密 | 第55-56页 |
| ·小波包分解用于数字图像加密的可行性 | 第56-61页 |
| ·频带混序、混迭现象对加密的作用分析 | 第59页 |
| ·小波包分解中的能量泄漏对加密的作用分析 | 第59-60页 |
| ·小波包分解系数相关性对加密中的作用分析 | 第60页 |
| ·小波包分解级数对加密的影响 | 第60-61页 |
| ·小波包空间映射加密算法与已有图像加密算法的比较 | 第61页 |
| ·小波包分解用于数字图像加密算法 | 第61-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结束语 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士期间以第一作者身份发表的论文 | 第74页 |
