| 摘要 | 第1-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·地税发票综合业务管理系统 | 第10-11页 |
| ·系统简介 | 第10-11页 |
| ·系统需改善及扩展的功能 | 第11页 |
| ·地税发票综合业务分析决策系统 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数据仓库概述 | 第15-24页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的基本体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库体系结构扩展 | 第16-18页 |
| ·数据仓库实现 | 第18-23页 |
| ·数据仓库设计与建模 | 第18-20页 |
| ·数据预处理 | 第20-21页 |
| ·数据存储与管理 | 第21-22页 |
| ·数据分析和展现 | 第22-23页 |
| ·数据仓库研究现状及发展趋势 | 第23-24页 |
| 第三章 数据挖掘概述 | 第24-35页 |
| ·数据挖掘过程 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘方法 | 第25-32页 |
| ·分类分析(Clasification Analysis) | 第25-28页 |
| ·聚类分析(Clustering Analysis) | 第28-29页 |
| ·关联分析(Association Analysis) | 第29-31页 |
| ·序列模式分析(Sequential Pattern Analysis) | 第31-32页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第32-35页 |
| ·决策树(Decision Tree) | 第32-34页 |
| ·其它技术 | 第34-35页 |
| 第四章 地税发票综合业务分析决策系统的解决方案 | 第35-64页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的构建 | 第36-51页 |
| ·数据仓库结构设计 | 第36-39页 |
| ·数据仓库体系结构设计 | 第36-38页 |
| ·数据仓库建模 | 第38页 |
| ·维表和事实表结构设计 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-49页 |
| ·数据源分析 | 第40页 |
| ·选择数据预处理工具 | 第40-42页 |
| ·数据预处理的实施 | 第42-49页 |
| ·分析数据库的建立 | 第49-51页 |
| ·决策支持工具--联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM) | 第51-64页 |
| ·多维表达式(MDX)与Microsoft ADO MD数据对象简介 | 第52-55页 |
| ·多维表达式(MDX) | 第52-54页 |
| ·Microsoft ADO MD数据对象 | 第54-55页 |
| ·利用Microsoft Excel 2000编程实现报表统计打印模块 | 第55-58页 |
| ·多维数据集属性查询维护模块 | 第58-59页 |
| ·利用ADO MD数据对象与MDX编程实现对多维数据集查询分析模块 | 第59-60页 |
| ·利用Microsoft Excel 2000实现对多维数据集查询分析模块 | 第60页 |
| ·数据挖掘分析模块 | 第60-64页 |
| ·Microsoft数据挖掘模型概述 | 第60-61页 |
| ·创建训练数据挖掘模型 | 第61-64页 |
| 第五章 系统实例分析 | 第64-69页 |
| ·用Microsoft Excel 2000实现报表统计打印实例 | 第64页 |
| ·多维数据集属性查询实例 | 第64-65页 |
| ·利用Microsoft Excel 2000进行多维数据集分析实例 | 第65-66页 |
| ·利用MDX语句进行多维数据集分析实例 | 第66-67页 |
| ·数据挖掘分析实例 | 第67-69页 |
| 第六章 系统的总结及下一步的工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
