基于企业数据仓库系统的数据挖掘工具的实现
| 目录 | 第1-6页 |
| 0 引言 | 第6-8页 |
| 1 数据仓库与数据挖掘 | 第8-17页 |
| ·数据仓库 | 第8-11页 |
| ·数据仓库的产生 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第9-10页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第14-15页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2 EDWP中数据挖掘模块的设计 | 第17-18页 |
| 3 关联规则的研究与实现 | 第18-32页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第18-19页 |
| ·核心算法 | 第19-22页 |
| ·频繁集算法的几种优化方法 | 第22-24页 |
| ·APRIORI-TRADEOFF算法 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘在EDWP中的实现 | 第25-32页 |
| 4 序列模式的研究与实现 | 第32-41页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第32-34页 |
| ·核心算法--GSP | 第34-35页 |
| ·序列模式挖掘在EDWP中的实现 | 第35-41页 |
| 5 分类的研究与实现 | 第41-51页 |
| ·分类算法概述 | 第41-42页 |
| ·几种基本的分类器 | 第42-43页 |
| ·决策树方法 | 第43-46页 |
| ·决策树的生成 | 第43-46页 |
| ·决策树的剪枝 | 第46页 |
| ·分类规则挖掘在EDWP中的实现 | 第46-51页 |
| 6 结束语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 本文作者已发表的文章: | 第55-56页 |
| 声明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
