| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-44页 |
| 1．1 本课题研究的目的 | 第14-15页 |
| 1．2 现有去噪方法的原理及其比较 | 第15-21页 |
| 1．2．1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 1．2．2 短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 1．2．3 小波变换 | 第18-20页 |
| 1．2．4 小波分析和傅里叶分析以及短时傅里叶分析的比较 | 第20-21页 |
| 1．3 小波分析的相关介绍 | 第21-26页 |
| 1．3．1 连续小波变换的一些性质 | 第21-22页 |
| 1．3．2 常用的小波函数 | 第22-25页 |
| 1．3．3 多分辨分析 | 第25-26页 |
| 1．4 小波去噪的原理和步骤 | 第26-29页 |
| 1．4．1 小波去噪的基本原理 | 第26-27页 |
| 1．4．2 一维信号去噪的步骤 | 第27页 |
| 1．4．3 噪声信号的小波分析特性 | 第27-28页 |
| 1．4．4 一维小波分析对平稳信号的去噪 | 第28页 |
| 1．4．5 一维小波分析对非平稳信号的去噪 | 第28-29页 |
| 1．5 小波去噪的方法 | 第29-39页 |
| 1．5．1 模极大值检测法 | 第29-30页 |
| 1．5．2 屏蔽去噪法 | 第30页 |
| 1．5．3 阈值去噪法 | 第30-39页 |
| 1．5．3．1 四种最常用的阈值选取规则 | 第30-32页 |
| 1．5．3．2 Teager能量算子 | 第32页 |
| 1．5．3．3 交叉验证法 | 第32-33页 |
| 1．5．3．4 均方差近似函数法（co阈值法） | 第33-36页 |
| 1．5．3．5 二次平方损失函数法（QSLF法） | 第36-37页 |
| 1．5．3．6 基于最大熵原理的小波去噪方法 | 第37-39页 |
| 1．6 小波去噪的阈值处理 | 第39-41页 |
| 1．6．1 硬阈值法和软阈值法 | 第39-40页 |
| 1．6．2 几乎硬阈值法 | 第40页 |
| 1．6．3 分数幂模型 | 第40-41页 |
| 1．7 小波去噪的性能评价标准 | 第41-42页 |
| 1．7．1 信噪比（SNR） | 第41页 |
| 1．7．2 信噪比增益（A） | 第41页 |
| 1．7．3 均方根误差（RSME） | 第41-42页 |
| 1．8 本课题的研究工具 | 第42-44页 |
| 1．8．1 MATLAB简介： | 第42页 |
| 1．8．2 小波变换工具箱（Wavelet Toolbox） | 第42页 |
| 1．9 小结 | 第42-44页 |
| 第2章 采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析 | 第44-60页 |
| 2．1 引言 | 第44页 |
| 2．2 构造理想信号进行去噪性能分析的可行性实验研究 | 第44-49页 |
| 2．3 构造理想光谱信号生成实验数据集 | 第49-50页 |
| 2．4 不同小波函数去噪性能的比较 | 第50-57页 |
| 2．5 不同阈值选取与重调方法对去噪性能影响的比较 | 第57-58页 |
| 2．6 小结 | 第58-60页 |
| 第3章 基于能量元的小波阈值去噪处理方法 | 第60-78页 |
| 3．1 引言 | 第60-61页 |
| 3．2 基于能量元的小波阈值去噪方法的原理 | 第61-64页 |
| 3．3 基于能量元的小波阈值去噪方法的步骤 | 第64-66页 |
| 3．4 基于能量元的小波阈值去噪方法的仿真实验 | 第66-76页 |
| 3．4．1 阈值选取和系数处理的对比 | 第66-69页 |
| 3．4．2 采用不同小波母函数的仿真实验 | 第69-72页 |
| 3．4．3 信噪比大小的影响的仿真实验 | 第72-74页 |
| 3．4．4 信号中不同程度的高频成分的影响的仿真实验 | 第74-76页 |
| 3．5 小结 | 第76-78页 |
| 第4章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85页 |
