基于遗传算法的注塑模注射速度优化
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| §1．1 背景 | 第10-12页 |
| §1．2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 注塑成型注射速度优化 | 第15-30页 |
| §2．1 注塑模注射速度优化问题的提出 | 第16-19页 |
| 2．1．1 MFA和MFV的概念 | 第16页 |
| 2．1．2 充填模式 | 第16-17页 |
| 2．1．3 MFV在充填过程中的作用 | 第17-19页 |
| §2．2 充填过程的数值模拟 | 第19-22页 |
| 2．2．1 塑料熔体充填时的流动特点 | 第19-21页 |
| 2．2．2 型腔充填过程的数学模型 | 第21-22页 |
| 2．2．3 流动模拟的实现 | 第22页 |
| §2．3 注塑模注射速度优化问题的数学模型 | 第22-30页 |
| 2．3．1 原问题 | 第22-23页 |
| 2．3．2 问题分析 | 第23-24页 |
| 2．3．3 数学模型 | 第24-27页 |
| 2．3．4 模型分析及求解 | 第27-30页 |
| 第三章 遗传算法在MFV优化中的实现 | 第30-39页 |
| §3．1 遗传算法简述 | 第30-33页 |
| 3．1．1 遗传算法的主要特征 | 第31-32页 |
| 3．1．2 遗传算法的求解步骤 | 第32页 |
| 3．1．3 遗传算法中的主要概念 | 第32-33页 |
| §3．2 选择、交叉和变异规则 | 第33-36页 |
| 3．2．1 选择 | 第33-35页 |
| 3．2．2 交叉 | 第35页 |
| 3．2．3 变异 | 第35-36页 |
| §3．3 MFV优化算法中的关键问题 | 第36-38页 |
| 3．3．1 编码方式的确定 | 第36-37页 |
| 3．3．2 早熟现象的避免 | 第37页 |
| 3．3．3 适度函数的拟定 | 第37-38页 |
| 3．3．4 交叉方式的选择 | 第38页 |
| §3．4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 MFV优化的程序实现及算例分析 | 第39-51页 |
| §4．1 MFV优化的实现 | 第39-43页 |
| 4．1．1 数据的准备 | 第39页 |
| 4．1．2 程序流程和程序中主要的模块分析 | 第39-41页 |
| 4．1．3 程序操作及需要注意的问题 | 第41-43页 |
| §4．2 优化例子 | 第43-46页 |
| §4．3 优化结果分析 | 第46-50页 |
| §4．4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
