| 1． 前言 | 第1-10页 |
| 1．1． 汽车牌照自动识别系统的出现背景和应用前景 | 第6-7页 |
| 1．2． 车牌自动识别系统的优点和面临的问题 | 第7页 |
| 1．3． 车牌自动识别系统的发展和现状 | 第7-9页 |
| 1．4． 研究内容和思路 | 第9-10页 |
| 2． 汽车牌照自动识别系统的工作原理 | 第10-15页 |
| 2．1 汽车牌照识别系统的组成 | 第10-11页 |
| 2．2 汽车牌照自动识别系统的硬件组成 | 第11页 |
| 2．3 汽车牌照自动识别系统的软件 | 第11-15页 |
| 3． 车牌字符的提取 | 第15-26页 |
| 3．1 关于图像的基本概念 | 第15页 |
| 3．2 车牌图像特点 | 第15-16页 |
| 3．3 图像分割的主要方法 | 第16-19页 |
| 3．3．1 图象分割的严格定义 | 第16-17页 |
| 3．3．2 得到二值化图象的手段 | 第17页 |
| 3．3．3 图象分析的一般方法 | 第17页 |
| 3．3．4 图象分割的方法 | 第17-18页 |
| 3．3．5 图像二值化的阈值选取方法 | 第18-19页 |
| 3．4 车牌分割的主要方法 | 第19-20页 |
| 3．5 车牌牌照区域定位方法 | 第20-23页 |
| 3．6 车牌边框定位方法 | 第23页 |
| 3．7 车牌字符的分割方法 | 第23-26页 |
| 3．7．1 车牌字符切分简介 | 第23-24页 |
| 3．7．2 车牌的倾斜矫正 | 第24页 |
| 3．7．3 车牌字符的垂直切分 | 第24-25页 |
| 3．7．4 车牌字符的水平切分 | 第25-26页 |
| 4． 车牌字符的识别 | 第26-43页 |
| 4．1 车牌自动识别系统中的字符识别特点 | 第26页 |
| 4．2 模式识别技术简介 | 第26-29页 |
| 4．3 字符识别的发展概况 | 第29-30页 |
| 4．4 字符识别原理和汉字识别的一般方法 | 第30-40页 |
| 4．4．1 字符识别的原理 | 第30-31页 |
| 4．4．2 汉字识别的一般方法 | 第31-38页 |
| 4．4．3 字符分类器 | 第38-39页 |
| 4．4．4 识别率、拒识率和误识率 | 第39-40页 |
| 4．5 采用投影—模板匹配法的数字识别 | 第40-43页 |
| 4．5．1 字符预处理 | 第40-41页 |
| 4．5．2 特征抽取 | 第41-42页 |
| 4．5．3 字符分类 | 第42-43页 |
| 5． 结论和建议 | 第43-44页 |
| 5．1 取得的成果 | 第43页 |
| 5．2 建议 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |