| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 关于最优化传统理论的回顾与总结 | 第6-8页 |
| 第二章 新算法的设想 | 第8-14页 |
| 2．1 低维空间给我们的启迪 | 第8-10页 |
| 2．2 基于逐维选优算法的设想 | 第10-14页 |
| 第三章 新理论的构成 | 第14-30页 |
| 3．1 相关定义 | 第14-16页 |
| 3．2 基础性的定理及公式 | 第16-20页 |
| 3．3 主要的新工具 | 第20-24页 |
| 3．3．1 法向消元法 | 第20-22页 |
| 3．3．2 最小投影法 | 第22-24页 |
| 3．4 主要的判据 | 第24-28页 |
| 3．4．1 确定坐标超平面与等式约束平面相交的判据 | 第24-25页 |
| 3．4．2 r~k是否可行的判据 | 第25页 |
| 3．4．3 r~k上目标函数是否有界的判据 | 第25-26页 |
| 3．4．4 r~k和r~（k+1）是否最优集的判据 | 第26页 |
| 3．4．5 最优解一定在低一维的r~（k+1）上达到的判据 | 第26-28页 |
| 3．5 完整的解题步骤 | 第28-30页 |
| 第四章 逐维选优算法的时间复杂度 | 第30-32页 |
| 第五章 逐维选优算法计算程序 | 第32-45页 |
| 5．1 主程序流程图 | 第32-35页 |
| 5．2 正交化子程序流程图 | 第35-36页 |
| 5．3 可行性判断子程序流程图 | 第36-40页 |
| 5．4 主程序代码 | 第40-41页 |
| 5．5 函数及子程序程序代码 | 第41-45页 |
| 第六章 计算样例 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
