| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1．1 课题背景与意义 | 第7-9页 |
| §1．2 本论文的主要工作 | 第9页 |
| §1．3 本论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 无线通信信道 | 第10-17页 |
| §2．1 多径传输信道的冲激响应模型 | 第10-12页 |
| §2．1．1 影响多径衰落的因素 | 第10-11页 |
| §2．1．2 冲激响应模型 | 第11-12页 |
| §2．2 多径衰落信道的动态特性 | 第12-14页 |
| §2．2．1 时延扩展与相干带宽 | 第12-13页 |
| §2．2．2 多普勒扩展与相干时间 | 第13-14页 |
| §2．3 选择性衰落 | 第14-16页 |
| §2．3．1 时延扩展引起的衰落 | 第14-15页 |
| §2．3．2 多普勒扩展引起的衰落 | 第15-16页 |
| §2．4 色散时变信道 | 第16-17页 |
| 第三章 信道识别与均衡 | 第17-28页 |
| §3．1 反卷积问题 | 第17页 |
| §3．2 信道均衡概况 | 第17-19页 |
| §3．3 通信序列的特征 | 第19-20页 |
| §3．4 利用接收端循环平稳性的盲信道辨识与均衡 | 第20-24页 |
| §3．4．1 过采样信号与多信道表示 | 第20-22页 |
| §3．4．2 信道可辨识条件 | 第22-24页 |
| §3．5 信道辨识与均衡当前研究状况 | 第24-28页 |
| 第四章 频率选择性信道均衡 | 第28-37页 |
| §4．1 SIMO线性系统模型与可辨识条件 | 第29-31页 |
| §4．2 系统可辨识性与输入输出空间之间的同构关系 | 第31-32页 |
| §4．3 SIMO系统盲均衡 | 第32-35页 |
| §4．4 系统仿真与实验结果 | 第35-36页 |
| §4．5 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 时间选择性信道均衡 | 第37-42页 |
| §5．1 时间选择性衰落信道模型 | 第37-38页 |
| §5．2 SIMO多信道模型 | 第38页 |
| §5．3 信道均衡算法 | 第38-40页 |
| §5．4 系统仿真实验结果 | 第40-41页 |
| §5．5 小结 | 第41-42页 |
| 第六章 时变色散信道辨识与均衡 | 第42-65页 |
| §6．1 小波建模在时变信道盲识别的应用 | 第42-48页 |
| §6．1．1 时变信道的多分辨率分解 | 第43-44页 |
| §6．1．2 基于小波模型的信道盲识别 | 第44-46页 |
| §6．1．3 系统仿真结果与讨论 | 第46-48页 |
| §6．2 一种线性SISO时变衰落信道估计与均衡新方法 | 第48-54页 |
| §6．2．1 时变色散衰落信道模型 | 第48-51页 |
| §6．2．2 AR模型参数的确定 | 第51-52页 |
| §6．2．3 信道抽头系数变化的跟踪 | 第52-53页 |
| §6．2．4 系统仿真实验结果与讨论 | 第53-54页 |
| §6．2．5 小结 | 第54页 |
| §6．3 一种基于同构关系的时变FIR系统盲反卷积新方法 | 第54-61页 |
| §6．3．1 多路衰减线性FIR时变系统的基扩展模型 | 第54-56页 |
| §6．3．2 系统可辨识条件 | 第56-57页 |
| §6．3．3 同构关系与系统辨识 | 第57-59页 |
| §6．3．4 系统盲反卷积与均衡 | 第59-61页 |
| §6．3．5 小结 | 第61页 |
| §6．4 时变MIMO系统盲源分离模型 | 第61-65页 |
| §6．4．1 时变MIMO信道的基扩展模型 | 第61-63页 |
| §6．4．2 系统盲源分离 | 第63-64页 |
| §6．4．3 小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附： 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
