图像采集识别技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·图像采集识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·图像采集识别技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 图像采集技术 | 第17-26页 |
| ·图像传感器的选取 | 第17-18页 |
| ·光源的配置 | 第18-22页 |
| ·镜头及相机参数调整 | 第22-23页 |
| ·图像采集装置设计及测试方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像的预处理 | 第26-35页 |
| ·图像分割 | 第26-27页 |
| ·图像校正 | 第27-29页 |
| ·图像复原 | 第29-32页 |
| ·运动模糊对图像质量的影响 | 第29-30页 |
| ·图像坐标变换 | 第30-31页 |
| ·图像复原算法实现 | 第31-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像的识别 | 第35-59页 |
| ·单幅图像特征的提取 | 第35-38页 |
| ·球口图像特征提取 | 第35-36页 |
| ·球头图像特征提取 | 第36-38页 |
| ·序列图像信息理解 | 第38-40页 |
| ·图像信息的识别 | 第40-58页 |
| ·统计学习理论概述 | 第41-42页 |
| ·支持向量机概述 | 第42-43页 |
| ·支持向量机的原理 | 第43-45页 |
| ·多类情况下SVM模型 | 第45页 |
| ·羽毛球飞行等级分类器设计 | 第45-54页 |
| ·羽毛球落点距离分类探讨 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验验证 | 第59-65页 |
| ·实验目的 | 第59页 |
| ·实验步骤 | 第59-60页 |
| ·实验一：图像采集装置及预处理算法抗干扰能力测试 | 第59-60页 |
| ·实验二：羽毛球图像分类性能测试 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·实验一测试结果 | 第60-62页 |
| ·实验二测试结果 | 第62-63页 |
| ·误判分析及改进措施 | 第63页 |
| ·实验结论 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
