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图像彩色分割技术及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·课题的研究背景及意义第14-17页
     ·研究背景第14-17页
     ·意义第17页
   ·国内外彩色分割的发展现状第17-19页
   ·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术第19-20页
     ·研究目标第19页
     ·研究的内容和解决的关键技术第19-20页
   ·论文结构第20-21页
第二章 论文使用到的相关理论知识第21-28页
   ·彩色图像原理第21-26页
     ·什么是颜色第21-25页
     ·颜色空间第25-26页
   ·支持向量机及其应用第26-28页
第三章 白光区域形状的探讨第28-45页
   ·颜色的计量统计第28-34页
     ·RGB计色制第28-31页
     ·XYZ计色制与CIE色度图第31-32页
     ·均匀色标制第32-34页
   ·XYZ制色度图中白光区域边界的曲线拟合第34-40页
     ·AB段曲线的拟合第34-37页
     ·CD段曲线的拟合第37-39页
     ·BC、DA段曲线的处理第39页
     ·白光区域边界的拟合效果第39-40页
   ·均匀色标制中白光区域的边界第40-44页
     ·CIE 1960 YUV和CIE YU’V’第40-42页
     ·CIE 1976 LUV第42-43页
     ·CIE 1976 LAB第43-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于支持向量机的羽毛颜色分级第45-62页
   ·系统硬件装置第45-46页
   ·CIELAB颜色空间及色差公式第46-48页
   ·支持向量机基本理论第48-55页
     ·支持向量机第48-53页
     ·支持向量机中的模型选择第53-55页
   ·特征选择第55-56页
   ·三、四级羽毛的颜色分级第56-58页
     ·训练SVM第57-58页
     ·测试SVM第58页
   ·二、三级羽毛的颜色分级第58-60页
     ·训练SVM第59页
     ·测试SVM第59-60页
   ·一、二级羽毛的颜色分级第60-61页
     ·训练SVM第60-61页
     ·测试SVM第61页
   ·小结第61-62页
第五章 羽毛污渍的分割第62-69页
   ·基于LAB颜色空间的色差法污渍分割第62-65页
     ·LAB颜色空间下的亮度修正第62-63页
     ·算法阐述第63-64页
     ·分割效果第64-65页
   ·基于灰度值的最小二乘法污渍分割第65-68页
     ·算法阐述第65-66页
     ·分割效果第66-68页
   ·小结第68-69页
论文总结第69-71页
参考文献第71-74页
攻读学位期间发表论文和获奖第74-76页
致谢第76页

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