互联网在宏观拓扑结构下传播行为的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·开展网络行为测量与分析的意义 | 第13-14页 |
| ·网络测量与分析研究现状 | 第14-20页 |
| ·网络测量研究现状 | 第14-17页 |
| ·网络行为分析研究现状 | 第17-19页 |
| ·现有分析存在的不足 | 第19-20页 |
| ·本文研究目标和主要研究内容 | 第20-24页 |
| ·本文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 网络行为分析概述 | 第26-47页 |
| ·网络行为测量 | 第26-37页 |
| ·测量方式 | 第26-28页 |
| ·测量内容 | 第28-31页 |
| ·测量层级 | 第31-33页 |
| ·测量基础设施 | 第33-37页 |
| ·网络复杂统计特征 | 第37-42页 |
| ·复杂网络及其特征量 | 第38-40页 |
| ·互联网传播行为特征量 | 第40-42页 |
| ·网络行为预测 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 互联网传播行为的统计特征 | 第47-66页 |
| ·样本数据 | 第47-51页 |
| ·原始样本数据获取 | 第48-49页 |
| ·样本数据的有效性 | 第49-51页 |
| ·网络传播行为特征 | 第51-60页 |
| ·分割度对网络传播的影响 | 第51-54页 |
| ·访问时间分布 | 第54-55页 |
| ·访问直径分布 | 第55-56页 |
| ·访问直径对访问时间的影响 | 第56-60页 |
| ·链路延迟分析 | 第60-65页 |
| ·链路延迟样本数据处理 | 第60-61页 |
| ·链路延迟的统计特征 | 第61-63页 |
| ·支配延迟的提出 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 支配延迟的特征行为研究 | 第66-85页 |
| ·IP级支配延迟特征 | 第66-69页 |
| ·支配延迟对访问时间的影响 | 第66-68页 |
| ·支配延迟在链路上出现的位置 | 第68-69页 |
| ·AS自治域上的传播行为 | 第69-79页 |
| ·AS自治域的选路策略 | 第69-71页 |
| ·数据获取与整理 | 第71-74页 |
| ·AS自治域上的链路延迟 | 第74-77页 |
| ·支配延迟与AS自治域的关系 | 第77-79页 |
| ·支配延迟产生的原因 | 第79-83页 |
| ·网络拓扑对支配延迟的影响 | 第79-82页 |
| ·网络带宽对支配延迟的影响 | 第82-83页 |
| ·网络负载对支配延迟的影响 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 网络访问时间的演化行为研究 | 第85-108页 |
| ·演化样本数据 | 第85-91页 |
| ·基于演化的网络访问时间定义 | 第86页 |
| ·演化样本的稳定性 | 第86-89页 |
| ·网络访问时间演化序列 | 第89-91页 |
| ·网络访问时间演化序列的混沌特征 | 第91-98页 |
| ·演化序列的相空间重构 | 第91-94页 |
| ·网络访问时间演化序列的分形维数 | 第94-98页 |
| ·网络访问时间的预测模型 | 第98-103页 |
| ·模型建立 | 第98-100页 |
| ·参数确定算法 | 第100-103页 |
| ·实验结果及讨论 | 第103-106页 |
| ·选择模型 | 第103-104页 |
| ·结果分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结 | 第108-113页 |
| ·工作总结 | 第108-109页 |
| ·主要贡献 | 第109-110页 |
| ·不足与展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第124-125页 |
