| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·故障及故障诊断 | 第12页 |
| ·过程监控方法 | 第12-16页 |
| ·过程监控概述 | 第12-13页 |
| ·过程监控方法分类 | 第13-16页 |
| ·多变量统计过程性能监控发展现状 | 第16-23页 |
| ·连续生产过程 | 第17-20页 |
| ·间歇生产过程 | 第20-23页 |
| ·间歇生产过程及其特点 | 第23页 |
| ·本文主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 多变量统计过程性能监控方法 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·主元分析 | 第25-30页 |
| ·主元分析的基本原理 | 第25-28页 |
| ·主成分和负载向量的求解 | 第28页 |
| ·基于主元分析的过程监控 | 第28-30页 |
| ·间歇过程统计性能监控方法 | 第30-34页 |
| ·多向主元分析 | 第30-32页 |
| ·多向核主元分析 | 第32-34页 |
| ·间歇过程监控框架 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 BDKPCA在间歇生产过程监控中的应用研究 | 第37-57页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·相关算法介绍 | 第39-43页 |
| ·BDPCA算法 | 第39-41页 |
| ·KPCA算法 | 第41-43页 |
| ·基于BDKPCA的间歇生产统计过程监控 | 第43-47页 |
| ·BDKPCA统计过程监控模型 | 第43-46页 |
| ·基于BDKPCA的间歇生产过程在线监控 | 第46-47页 |
| ·应用仿真 | 第47-56页 |
| ·高斯核函数的参数确定 | 第47-49页 |
| ·基于动态非线性数学模型的应用仿真 | 第49-51页 |
| ·基于青霉素发酵过程的应用仿真 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 FVS-BDKPCA在间歇生产过程监控中的应用研究 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·基于FVS的KPCA算法 | 第58-60页 |
| ·FVS | 第58-59页 |
| ·基于FVS的KPCA | 第59-60页 |
| ·基于FVS的BDKPCA算法改进 | 第60-63页 |
| ·针对间歇过程三维数据对FVS的改进 | 第60-62页 |
| ·基于FVS的BDKPCA | 第62-63页 |
| ·应用仿真 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·研究工作总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 致谢 | 第79页 |