| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 缩略词表 | 第14-15页 |
| 第一部分 前言 | 第15-21页 |
| 一、研究背景 | 第15-17页 |
| （一） 胃食管反流病 | 第15-16页 |
| （二） 关联规则挖掘 | 第16-17页 |
| （三） 多水平模型 | 第17页 |
| 二、研究内容与方法 | 第17-21页 |
| （一） 研究内容 | 第17-18页 |
| （二） 研究方法 | 第18-19页 |
| （三） 研究目的与意义 | 第19-20页 |
| （四） 资料来源、分析工具 | 第20-21页 |
| 第二部分 中国大陆GERD 流行病学调查 | 第21-31页 |
| 一、调查内容 | 第21-22页 |
| （一） 被调查者的基本信息 | 第21页 |
| （二） 反流性疾病问卷 | 第21-22页 |
| （三） 简化的ROME II 组合问卷 | 第22页 |
| 二、调查过程 | 第22-31页 |
| （一） 准备工作 | 第22-23页 |
| （二） 抽样 | 第23-30页 |
| （三） 质量保证机制 | 第30-31页 |
| 第三部分 关联规则挖掘基本理论、实现及规则有趣性的度量 | 第31-48页 |
| 一、关联规则挖掘基本理论 | 第31-36页 |
| （一） 关联规则挖掘的基本概念 | 第31-32页 |
| （二） 关联规则挖掘的分类 | 第32-33页 |
| （三） 关联规则挖掘的主要算法 | 第33-36页 |
| 二、关联规则挖掘的实现 | 第36-40页 |
| （一） 数据的预处理 | 第36-37页 |
| （二） 参数的设置及规则的产生 | 第37-39页 |
| （三） 规则的显示 | 第39-40页 |
| 三、关联规则的有趣性度量 | 第40-48页 |
| （一） 主观度量 | 第41页 |
| （二） 客观度量 | 第41-42页 |
| （三） 常用的客观度量指标 | 第42-48页 |
| 第四部分 关联规则挖掘应用于GERD 影响因素分析 | 第48-67页 |
| 一、数据来源及数据的预处理 | 第48-50页 |
| （一） 数据来源 | 第48-50页 |
| （二） 数据的预处理 | 第50页 |
| 二、规则的产生及初步筛选 | 第50-53页 |
| （一） 规则的产生 | 第50页 |
| （二） 规则的初步筛选 | 第50-51页 |
| （三） 多项规则的裁剪 | 第51-53页 |
| 三、规则有趣性的度量 | 第53-61页 |
| （一） 度量指标的相关性分析 | 第53-54页 |
| （二） 利用度量指标选取有趣的规则 | 第54-61页 |
| 四、小结 | 第61-67页 |
| 第五部分 多水平模型的理论框架 | 第67-77页 |
| 一、多水平模型的基本理论 | 第67-71页 |
| （一） 多水平数据的基本形式 | 第67-68页 |
| （二） 多水平模型的基本形式 | 第68-69页 |
| （三） 模型估计及假设检验 | 第69-71页 |
| 二、多水平模型的建模步骤 | 第71-73页 |
| （一） 运行空模型 | 第71页 |
| （二） 将组水平解释变量纳入空模型 | 第71-72页 |
| （三） 将水平1 解释变量纳入随机截距模型 | 第72页 |
| （四） 检验水平1 解释变量的随机斜率 | 第72-73页 |
| （五） 检验模型中的跨水平交互作用 | 第73页 |
| 三、自助法多水平模型 | 第73-77页 |
| （一） 非参数残差自助法多水平模型 | 第74-76页 |
| （二） 参数残差自助法多水平模型 | 第76-77页 |
| 第六部分 多水平模型研究GERD 影响因素 | 第77-99页 |
| 一、数据来源和变量描述 | 第77-78页 |
| 二、多水平模型的拟合 | 第78-88页 |
| （一） 运行空模型 | 第78-79页 |
| （二） 将水平2 解释变量纳入空模型 | 第79-81页 |
| （三） 将水平1 解释变量纳入随机截距模型 | 第81-84页 |
| （四） 模型中随机斜率的检验和确定 | 第84-86页 |
| （五） 检验跨层交互作用，确定最终模型 | 第86-88页 |
| 三、残差自助法多水平模型的拟合 | 第88-94页 |
| 四、小结 | 第94-99页 |
| 第七部分 讨论 | 第99-105页 |
| 一、中国大陆GERD 流行病学调查的意义和必要性 | 第99页 |
| 二、关联规则挖掘进行胃食管反流症状影响因素分析 | 第99-100页 |
| 三、多水平模型研究应用于GERD 影响因素分析 | 第100-102页 |
| 四、GERD 影响因素综合分析 | 第102-103页 |
| 五、研究的特色和创新点 | 第103页 |
| 六、尚待继续探讨的问题 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 综述 | 第113-127页 |
| 综述一：关联规则挖掘算法综述 | 第113-121页 |
| 综述二：多水平模型研究综述 | 第121-127页 |
| 附录1：反流性疾病问卷 | 第127-128页 |
| 附录2：简化的ROME Ⅱ组合问卷 | 第128-130页 |
| 附录3：SAS 程序 | 第130-139页 |
| 附录4：博士研究生期间公开发表的文章 | 第139页 |