| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图象检索研究现状 | 第10页 |
| ·图象方位检测研究现状 | 第10-11页 |
| ·数码照片质量评价研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第12页 |
| ·本论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于内容的图象检索 | 第14-36页 |
| ·概况 | 第14页 |
| ·基本原理 | 第14-15页 |
| ·传统的图象内容特征 | 第15-17页 |
| ·颜色特征 | 第15页 |
| ·纹理特征 | 第15-16页 |
| ·轮廓特征 | 第16页 |
| ·形状特征 | 第16-17页 |
| ·语义特征 | 第17页 |
| ·基于非下采样Contourlet 变换的纹理特征 | 第17-24页 |
| ·Contourlet 变换 | 第17-19页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第19-21页 |
| ·特征提取过程 | 第21页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第21-24页 |
| ·图象的颜色特征分析 | 第24-26页 |
| ·颜色空间 | 第24-26页 |
| ·颜色特征提取 | 第26页 |
| ·相似性度量 | 第26-29页 |
| ·基本的相似性度量方法 | 第27-28页 |
| ·颜色直方图距离度量方法 | 第28-29页 |
| ·系统实现及实验结果分析 | 第29-35页 |
| ·系统分析 | 第29-30页 |
| ·系统实现 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 图象方位检测 | 第36-50页 |
| ·图象方位检测概述 | 第36-39页 |
| ·图象方位检测的特征 | 第37-38页 |
| ·图象方位检测特征预处理 | 第38页 |
| ·图象方位检测的分类 | 第38-39页 |
| ·基于离散小波帧变换的图象方位检测特征提取 | 第39-43页 |
| ·小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波帧变换 | 第40-43页 |
| ·基于离散小波帧变换的特征提取 | 第43页 |
| ·基于支持向量机的分类 | 第43-47页 |
| ·二分类支持向量机 | 第43-45页 |
| ·多分类支持向量机 | 第45-46页 |
| ·组合分类器设计 | 第46-47页 |
| ·实验数据库以及实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 数码照片质量评价 | 第50-61页 |
| ·传统图象质量评价方法 | 第50-55页 |
| ·主观质量评价方法 | 第50-51页 |
| ·客观质量评价方法 | 第51-55页 |
| ·数码照片质量评价方法 | 第55-58页 |
| ·影响数码照片质量的因素 | 第55-57页 |
| ·数码照片质量评价方案 | 第57-58页 |
| ·数码照片质量评价方法实验数据库及结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录 B 部分C++和Matlab 程序 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |