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基于全变差的图像复原问题的牛顿型算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·数字图像处理的概念第10-11页
   ·数字图像处理的历史第11-12页
   ·数字图像处理系统第12-13页
   ·数字图像的形成第13-15页
   ·数字图像的表示第15-16页
   ·图像复原研究的背景和意义第16-17页
   ·本文主要工作简介第17-18页
第2章 数学基础第18-28页
   ·凸函数与下半连续性第18-19页
   ·有界变差函数空间第19-21页
   ·非光滑凸优化第21-24页
   ·增广拉格朗日方法第24-26页
   ·不适定问题及其正则化第26-28页
第3章 图像复原的数学模型第28-34页
   ·图像复原的基本概念第28页
   ·图像退化模型第28-29页
   ·噪声类型第29-30页
   ·全变差图像复原模型第30-32页
   ·全变差图像复原模型的离散化第32-34页
第4章 半光滑牛顿法第34-44页
   ·广义牛顿法第34页
   ·半光滑函数及其性质第34-38页
   ·全变差图像复原问题的半光滑性分析第38-39页
   ·图像复原问题的半光滑牛顿法及其收敛性第39-41页
   ·数值例子第41-44页
第5章 本原对偶有效集算法第44-53页
   ·斜可导函数第44-45页
   ·二次规划问题的本原对偶有效集算法第45-47页
   ·图像复原问题的本原对偶有效集算法第47-50页
   ·数值例子第50-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第59-60页
致谢第60页

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