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装备综合诊断中基于多Agent系统的融合决策方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·课题来源第10页
     ·研究需求第10-11页
   ·综合诊断技术综述第11-15页
     ·国内外研究现状第11-12页
     ·综合诊断的基本内涵第12-14页
     ·综合诊断的技术结构第14-15页
   ·多Agent 系统理论研究概述第15-17页
     ·多Agent 系统理论研究现状第15-16页
     ·多Agent 系统在综合诊断中的应用需求第16-17页
   ·信息融合理论研究概述第17-20页
     ·信息融合技术研究现状第17-18页
     ·信息融合算法研究现状第18-19页
     ·人工神经网络在综合诊断中的应用需求第19-20页
   ·论文研究内容、思路和组织安排第20-23页
     ·主要研究内容第20-21页
     ·研究思路第21-22页
     ·论文组织安排第22-23页
第二章 多Agent 系统理论基础第23-32页
   ·Agent 的基本内涵第23-25页
   ·多Agent 系统模型理论第25-27页
     ·多Agent 系统模型特征第25-26页
     ·多Agent 系统模型结构第26-27页
   ·多Agent 系统通信机制第27-29页
   ·构建多Agent 系统的描述方法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于多Agent 系统的综合诊断系统框架构建第32-41页
   ·基于多Agent 系统的综合诊断系统模型框架第32-33页
   ·综合诊断系统中各Agent 的结构实现第33-35页
     ·诊断Agent 的结构实现第33-34页
     ·管理Agent 的结构实现第34-35页
   ·综合诊断系统中Agent 间通信实现第35-40页
     ·Agent 间协议层通信实现第36-38页
     ·Agent 间物理层通信实现第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 综合诊断融合决策方法第41-55页
   ·基于信息融合的综合诊断系统模型第41-42页
   ·综合诊断系统中融合决策的方法确定第42-44页
   ·综合诊断中融合决策的知识基础第44-47页
   ·构建BP 神经网络进行融合决策的方法第47-54页
     ·综合诊断中BP 神经网络构造的基础第47-48页
     ·构造BP 神经网络进行融合决策的一般问题第48-49页
     ·综合诊断中BP 神经网络结构设计第49-52页
     ·综合诊断中BP 神经网络的构建步骤第52-53页
     ·利用BP 神经网络的融合决策第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于多Agent 系统的综合诊断系统实现第55-69页
   ·舰船柴油机系统特征第55-57页
     ·舰船柴油机的组成与原理第55-56页
     ·舰船柴油机的诊断需求第56-57页
   ·舰船柴油机的综合诊断系统构建第57-63页
     ·本体知识库的构建第57-60页
     ·基于多Agent 系统的综合诊断系统的构建第60-61页
     ·基于BP 神经网络的融合决策过程第61-63页
   ·舰船柴油机综合诊断系统应用实践第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
   ·全文总结第69-70页
   ·研究展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
作者在学期间取得的学术成果第76页

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