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基于CBR的水路危险货物运输事故应急决策系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究状况第9-12页
     ·水路危险货物运输事故救援状况第9-11页
     ·CBR研究状况第11-12页
   ·本文的主要内容第12-14页
2 水路危险货物运输事故机理与应急救援研究第14-23页
   ·水路危险货物运输事故因素分析第14-18页
     ·危险货物分类及特性第14-17页
     ·船舶状况第17页
     ·环境状况第17-18页
   ·水路危险货物运输事故分类及等级划分第18-20页
     ·水路危险货物运输事故分类第18-19页
     ·水上交通事故分级第19-20页
   ·水路危险货物运输事故应急救援第20-22页
     ·应急救援的基本任务第20-21页
     ·应急救援的形式第21页
     ·应急救援行动的组织与实施第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于案例推理的理论第23-31页
   ·基于案例推理的基本思想第23-24页
   ·基于案例推理的特点第24-26页
   ·基于案例推理的关键技术第26-30页
     ·案例表示第26-27页
     ·案例索引第27-28页
     ·案例组织与检索第28页
     ·案例调整与修改第28-30页
     ·案例的学习第30页
     ·案例库的维护第30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于 CBR的水路危险货物运输事故案例的表示第31-42页
   ·案例表示的一般方法及特点第31-32页
   ·水路危险货物运输事故案例的特点第32-33页
   ·框架表示法第33-34页
   ·水路危险货物运输事故案例的框架表示第34-41页
     ·水路危险货物运输事故案例总框架第34-35页
     ·危险货物特性子框架第35-38页
     ·出事船舶状况子框架第38-39页
     ·事故环境状况子框架第39-41页
   ·本章小结第41-42页
5 水路危险货物运输事故案例的相似度计算第42-60页
   ·相似度及相似度算法第42-45页
     ·相似度概述第42-43页
     ·相似度算法第43页
     ·基于距离的相似度算法第43-44页
     ·最近邻算法第44-45页
   ·属性相似度计算第45-48页
     ·确定符号属性的相似度计算第46页
     ·确定数属性的相似度计算第46-47页
     ·模糊属性的相似度计算第47-48页
   ·属性权重的确定第48-51页
     ·层次分析法确定属性权重第48-49页
     ·粗糙集法确定属性权重第49-51页
   ·事故案例子框架的相似度计算第51-58页
     ·危险货物特征子框架相似度第51-53页
     ·出事船舶状况子框架相似度第53-54页
     ·事故环境状况子框架相似度第54-58页
   ·案例全局相似度计算第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 水路危险货物运输事故应急决策系统开发第60-70页
   ·系统总体设计第60-63页
     ·系统功能描述第60-61页
     ·功能模块的划分第61-62页
     ·系统工作流程分析第62-63页
   ·系统开发工具第63-64页
   ·系统应用实例第64-68页
   ·救援方案的调整与修改第68-69页
   ·本章小结第69-70页
7 总结与展望第70-72页
   ·全文总结第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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