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接插件精密注射成型数值模拟及工艺参数优化

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·精密注射成型概述第12-14页
     ·精密注射成型技术第12-13页
     ·精密注射成型的必备条件第13-14页
   ·精密注射成型工艺第14-17页
     ·精密注射工艺对制品质量的影响第14-16页
     ·精密注射成型的工艺特点第16-17页
   ·精密注射模具第17-19页
     ·模具精度要求第17-18页
     ·精密注射模具设计第18-19页
   ·精密注射成型CAE和工艺优化第19-22页
     ·注塑成型CAE的技术概况第19-21页
     ·注塑成型工艺优化的研究进展第21-22页
   ·本文的主要工作第22-23页
第二章 精密注射模冷却系统的分析与优化第23-36页
   ·冷却系统设计的重要性第23-25页
     ·冷却系统对生产率的影响第23-24页
     ·冷却系统对塑件质量的影响第24-25页
   ·冷却系统的数值模拟第25-30页
     ·冷却数值模拟的控制方程第26-27页
     ·一维冷却模拟分析第27页
     ·二维冷却模拟分析第27-29页
     ·三维冷却模拟分析第29-30页
   ·冷却系统的设计第30-33页
     ·塑件分析第30-31页
     ·冷却系统的设计准则第31-32页
     ·冷却系统设计方案第32-33页
   ·冷却系统的CAE分析第33-35页
     ·模拟分析结果第33-34页
     ·方案分析比较第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于Taguchi实验的注塑工艺参数优化第36-54页
   ·Taguchi实验设计方法第36-40页
     ·正交矩阵第36-37页
     ·信噪比第37页
     ·实验设计步骤第37-39页
     ·实验设计分类第39-40页
   ·精密注射实验因素和目标的确定第40-43页
     ·成型质量指标的确定第40-43页
     ·成型工艺参数的确定第43页
   ·精密注射工艺的优化第43-53页
     ·塑件的注射成型模拟第43-44页
     ·实验设计第44-45页
     ·实验结果及分析第45-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 神经网络在注塑成型中的应用第54-67页
   ·人工神经网络第54-61页
     ·BP网络模型与结构第54-56页
     ·BP算法第56-58页
     ·改进的BP算法第58-60页
     ·BP网络的设计和训练第60-61页
   ·算例应用第61-66页
     ·网络模型的建立第61-63页
     ·网络模型的训练与预测第63页
     ·工艺参数变化对性能影响研究第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·主要工作及结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表论文第73页

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