智能优化算法在智能物流平台中的应用与研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| ·课题研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| 第2章 智能物流平台 | 第16-23页 |
| ·智能物流平台总体概述 | 第16-17页 |
| ·智能物流平台概述 | 第16页 |
| ·智能物流平台特点 | 第16-17页 |
| ·物流需求分析 | 第17-19页 |
| ·自建物流系统需求 | 第17-18页 |
| ·第三方物流系统 | 第18-19页 |
| ·多层组织多物流中心体系结构 | 第19页 |
| ·业务集成组件 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·物流业务基础组件 | 第20-22页 |
| ·物流业务智能组件 | 第22-23页 |
| 第3章 车辆最短路径研究 | 第23-43页 |
| ·细胞自动机简介 | 第23-31页 |
| ·自动机 | 第23-24页 |
| ·细胞自动机的定义 | 第24-26页 |
| ·细胞自动机的构成 | 第26-28页 |
| ·细胞自动机的一般特征 | 第28-29页 |
| ·细胞自动机的应用 | 第29-31页 |
| ·最短路径图的描述 | 第31-32页 |
| ·图的概念 | 第31页 |
| ·最短路径图的描述 | 第31-32页 |
| ·两点之间最短路径 | 第32-35页 |
| ·两点之间最短路径的细胞自动机建模 | 第32-34页 |
| ·两点之间最短路径的细胞自动机实例 | 第34-35页 |
| ·单源多目的地最短路径 | 第35-38页 |
| ·单源多目的地最短路径的现有解决方法 | 第35-36页 |
| ·单源多目的地最短路径的细胞自动机建模改进 | 第36-37页 |
| ·单源多目的地最短路径的细胞自动机建模改进的实例 | 第37-38页 |
| ·多源多目的地最短路径 | 第38-42页 |
| ·多源多目的地最短路径的现有解决方法 | 第38-39页 |
| ·多源多目的地最短路径的细胞自动机建模改进 | 第39页 |
| ·多源多目的地最短路径的细胞自动机建模改进的实例 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 车辆路径问题研究 | 第43-72页 |
| ·遗传算法简介 | 第43-47页 |
| ·遗传算法基本术语 | 第43-45页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第45页 |
| ·遗传算法过程 | 第45-46页 |
| ·遗传算法特点 | 第46页 |
| ·遗传算法优点 | 第46-47页 |
| ·遗传算法研究历史与现状 | 第47页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第47-49页 |
| ·车辆路径问题的描述与数学模型 | 第49-51页 |
| ·求解车辆路径问题的改进遗传算法 | 第51-62页 |
| ·构造初始种群 | 第51-52页 |
| ·新型染色体编码与可行化过程 | 第52-54页 |
| ·基于适应度的选择 | 第54页 |
| ·交叉算子 | 第54-57页 |
| ·变异算子 | 第57-58页 |
| ·3-opt算法 | 第58-60页 |
| ·混合opt算法 | 第60-61页 |
| ·VRP问题遗传算法具体步骤 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 货物装载问题研究 | 第72-96页 |
| ·鱼群算法简介 | 第73-79页 |
| ·鱼群算法原理 | 第74-75页 |
| ·人工鱼个体情况 | 第75页 |
| ·人工鱼行为 | 第75-77页 |
| ·其他相关内容 | 第77-78页 |
| ·鱼群算法全局收敛基础 | 第78-79页 |
| ·货物装载问题 | 第79-80页 |
| ·货物装载问题的描述 | 第79页 |
| ·货物装载问题的数学模型 | 第79-80页 |
| ·求解货物装载问题的基本鱼群算法 | 第80-85页 |
| ·鱼群的搜索空间 | 第80-81页 |
| ·鱼群的距离 | 第81-82页 |
| ·鱼群的可视范围 | 第82页 |
| ·鱼群的食物浓度 | 第82-83页 |
| ·鱼群的追尾行为 | 第83页 |
| ·鱼群的群聚行为 | 第83-84页 |
| ·鱼群的觅食行为 | 第84页 |
| ·鱼群的随机行为 | 第84-85页 |
| ·公告板 | 第85页 |
| ·算法中止条件 | 第85页 |
| ·基本鱼群算法的实验与分析 | 第85-89页 |
| ·求解货物装载问题的改进鱼群算法 | 第89-93页 |
| ·改进鱼群算法的实验与分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 总结与展望 | 第96-97页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第100-101页 |
| 附录 | 第101-109页 |
