| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·课题的提出 | 第15-22页 |
| ·流媒体业务的兴起 | 第15-17页 |
| ·视频点播业务面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·适合大规模流媒体分发的接入网架构 | 第19-21页 |
| ·课题的产生 | 第21-22页 |
| ·流媒体调度技术研究现状 | 第22-28页 |
| ·静态调度技术 | 第22-25页 |
| ·动态调度技术 | 第25-27页 |
| ·混合方案 | 第27-28页 |
| ·存在的问题 | 第28页 |
| ·本文主要工作及贡献 | 第28-29页 |
| ·本文研究思路及结构安排 | 第29-33页 |
| ·研究思路 | 第29-30页 |
| ·结构安排 | 第30-33页 |
| 第二章 一种分布式视频点播架构DVoD | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·现有VoD 架构 | 第33-36页 |
| ·基于CDN 的VoD 架构 | 第33-34页 |
| ·基于组播的VoD 架构 | 第34-35页 |
| ·基于P2P 的VoD 架构 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·新型分布式视频点播架构DVoD | 第36-40页 |
| ·DVoD 设计思路及目标 | 第36-37页 |
| ·DVoD 架构组成 | 第37-38页 |
| ·DVoD 的点播流程 | 第38-39页 |
| ·DVoD 中采用的流调度策略 | 第39页 |
| ·DVoD 的特点 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·模拟环境设置 | 第40-42页 |
| ·流媒体服务器容量需求 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第三章 最大紧迫度优先调度算法 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于紧迫度的流调度算法 | 第45-47页 |
| ·分析模型 | 第45-47页 |
| ·客户食言的影响 | 第47页 |
| ·批处理机制下的实现方案 | 第47-55页 |
| ·实现方案 | 第47-48页 |
| ·评价指标 | 第48页 |
| ·仿真环境 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-53页 |
| ·评价及改进 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·流合并机制下的实现方案 | 第55-58页 |
| ·实现方案 | 第55-56页 |
| ·评价指标 | 第56页 |
| ·仿真环境 | 第56页 |
| ·仿真结果 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 EPatching：支持客户异构性的流调度方案 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·增强补丁方案EPatching | 第61-65页 |
| ·追赶流 | 第62-63页 |
| ·EPatching 方案 | 第63-65页 |
| ·方案分析 | 第65-69页 |
| ·最佳组播间隔 | 第65-66页 |
| ·平均服务器带宽需求 | 第66-67页 |
| ·服务器带宽需求分布 | 第67-69页 |
| ·仿真实验 | 第69-76页 |
| ·组播间隔对系统性能的影响 | 第69-71页 |
| ·EPatching 实现策略 | 第71-73页 |
| ·EPatching 可扩展性 | 第73-74页 |
| ·系统鲁棒性 | 第74-75页 |
| ·其它因素对EPatching 的影响 | 第75-76页 |
| ·与其它方案的比较 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 第五章 基于客户类的接纳控制机制分析 | 第79-91页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·基于类的接纳控制机制 | 第80-84页 |
| ·接纳控制模型 | 第80页 |
| ·阻塞概率分析 | 第80-82页 |
| ·最佳阈值确定 | 第82-84页 |
| ·性能仿真结果 | 第84-88页 |
| ·模型验证 | 第84-85页 |
| ·客户服务强度的影响 | 第85页 |
| ·阈值的影响 | 第85-86页 |
| ·单个客户请求占用信道的影响 | 第86-87页 |
| ·确定最佳阈值 | 第87-88页 |
| ·性能比较 | 第88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 第六章 RMFS：支持客户交互的流调度方案 | 第91-107页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·常规组播固定调度方案RMFS | 第92-95页 |
| ·RMFS 原理 | 第92-94页 |
| ·RMFS 流程 | 第94-95页 |
| ·RMFS 客户侧缓存需求 | 第95页 |
| ·方案分析 | 第95-99页 |
| ·评价指标 | 第95-96页 |
| ·客户交互强度分析 | 第96页 |
| ·最佳组播间隔 | 第96-97页 |
| ·服务器容量需求 | 第97-98页 |
| ·方案适应性 | 第98-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-104页 |
| ·CII 验证 | 第99-100页 |
| ·确定最佳组播间隔和请求类阈值 | 第100-101页 |
| ·RMFS 信道容量需求验证 | 第101-102页 |
| ·RMFS 的适应性 | 第102-103页 |
| ·客户端缓存的影响 | 第103页 |
| ·与SFSS 方案的比较 | 第103-104页 |
| ·异构环境下的扩展 | 第104页 |
| ·本章小结 | 第104-107页 |
| 第七章 结束语 | 第107-110页 |
| ·本文总结 | 第107-109页 |
| ·主要创新点 | 第109页 |
| ·本文下一步工作 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-120页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第120-122页 |