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三维CAD模型聚类与检索方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·引言第8-9页
   ·三维模型检索研究现状第9-15页
     ·三维模型表示方法第9页
     ·三维模型检索系统第9-12页
     ·三维模型检索算法第12-15页
   ·课题来源和本文主要研究工作及创新第15-18页
     ·课题来源第15-16页
     ·本文的主要研究工作及创新第16-18页
第二章 通用领域三维模型检索第18-32页
   ·形状分布算法第18-20页
   ·拟随机序列在三维模型检索中的应用第20-23页
     ·拟随机序列第20-21页
     ·基于拟随机序列的三维模型检索第21-23页
   ·基于K均值聚类的三维模型检索第23-26页
     ·K均值聚类第23-25页
     ·基于K均值聚类的三维模型检索第25页
     ·检索实验第25-26页
   ·基于神经网络和形状分布算法的三维模型检索第26-30页
     ·神经网络第27-29页
     ·检索实验第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 机械工程领域CAD模型检索第32-44页
   ·径向夹角直方图第33-34页
     ·径向夹角直方图第33页
     ·径向夹角直方图构造第33-34页
   ·相关聚类算法第34-37页
     ·K均值聚类第34页
     ·模糊C均值聚类算法(FCM)第34-36页
     ·基于KMM和FCM的三维模型检索第36-37页
   ·检索实验对比第37-43页
     ·Engineering Shape Benchmark (ESB) 系统简介第37页
     ·检索实验第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于UG的三维模型检索系统第44-54页
   ·系统功能第44-45页
   ·系统结构设计第45-46页
   ·系统实现第46-50页
     ·基于Matlab的核心算法实现第46-47页
     ·基于UG的原型系统实现第47-50页
   ·本章小结第50-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·本文总结第54页
   ·未来展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第62页

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