| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关研究 | 第14-30页 |
| ·入侵检测系统研究 | 第14-19页 |
| ·入侵检测系统检测原理 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统标准 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-17页 |
| ·现有入侵检测系统的不足 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统发展趋势 | 第18-19页 |
| ·网格技术研究 | 第19-23页 |
| ·网格的概念 | 第19页 |
| ·OGSA标准 | 第19-20页 |
| ·Globus Toolkit 4(GT4)简介 | 第20-22页 |
| ·OGSA-DAI | 第22-23页 |
| ·AdaBoost算法研究 | 第23-28页 |
| ·集成学习 | 第23-24页 |
| ·Boosting算法的起源与发展 | 第24-25页 |
| ·AdaBoost算法介绍及其性能分析 | 第25-28页 |
| ·AdaBoost算法在入侵检测中的应用 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 系统模型及关键子系统的设计与实现 | 第30-50页 |
| ·Linux主机入侵检测系统的模型设计 | 第30-33页 |
| ·系统设计的目标与原则 | 第30页 |
| ·系统的总体框架 | 第30-33页 |
| ·数据采集子系统的设计与实现 | 第33-39页 |
| ·Linux平台下数据采集的来源 | 第33页 |
| ·入侵特征的选取 | 第33-35页 |
| ·采集子系统的功能单元划分及设计与实现 | 第35-39页 |
| ·数据分析子系统的设计与实现 | 第39-41页 |
| ·数据预处理器的设计与实现 | 第39-41页 |
| ·数据分析器的设计与实现 | 第41页 |
| ·网格技术在系统中的应用 | 第41-47页 |
| ·网格环境的建立 | 第42-43页 |
| ·OGSA-DAI的部署 | 第43-47页 |
| ·系统实验床 | 第47-49页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于AdaBoost特征约减及分类的入侵检测方法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于AdaBoost的入侵特征约减算法 | 第50-56页 |
| ·入侵检测中特征选择方法概述 | 第50-51页 |
| ·入侵特征约减算法 | 第51-56页 |
| ·入侵检测分类器的构造 | 第56-57页 |
| ·Ada-加权分类器 | 第56-57页 |
| ·Ada-域值分类器 | 第57页 |
| ·支持向量机分类器 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于分级结构的AdaBoost入侵检测方法 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·分级结构的AdaBoost入侵检测方法的设计 | 第61-64页 |
| ·分级结构入侵检测器的框架结构 | 第61-63页 |
| ·分级结构入侵检测器的训练方法 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·未来研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第76页 |