指纹自动识别系统算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术的发展历史和研究现状 | 第13-16页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹识别的基本原理 | 第18-24页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·指纹的全局特征 | 第18-19页 |
| ·指纹的局部特征 | 第19-20页 |
| ·指纹识别技术的原理 | 第20-23页 |
| ·指纹原图像采集 | 第21页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第21-22页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第22页 |
| ·指纹图像匹配 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Gabor滤波的指纹图像预处理 | 第24-35页 |
| ·Gabor滤波指纹图像增强算法 | 第24-30页 |
| ·图像灰度规格化 | 第25-26页 |
| ·方向图的计算 | 第26-27页 |
| ·纹线频率的计算 | 第27-28页 |
| ·改进后的Gabor滤波增强处理 | 第28-30页 |
| ·二值化 | 第30-32页 |
| ·细化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 指纹图像的特征提取 | 第35-44页 |
| ·去除细化图像边缘处虚假纹线的干扰 | 第36-39页 |
| ·细节特征点的提取 | 第39-40页 |
| ·特征提取的后处理 | 第40-43页 |
| ·伪特征点的分析 | 第40-41页 |
| ·消除毛刺 | 第41页 |
| ·消除短纹 | 第41-42页 |
| ·消除小孔 | 第42页 |
| ·消除伪小桥 | 第42页 |
| ·消除断纹 | 第42-43页 |
| ·消除图像边缘伪特征点 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于点模式的指纹匹配 | 第44-54页 |
| ·指纹匹配算法介绍 | 第44-46页 |
| ·极坐标参考点的选择 | 第46-49页 |
| ·极坐标转换 | 第49-50页 |
| ·r_a和e_a的讨论 | 第50-52页 |
| ·细节特征点匹配 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 VC软件设计及实验结果 | 第54-67页 |
| ·系统的设计结构 | 第54-56页 |
| ·VC软件设计 | 第56-66页 |
| ·软件介绍 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |
